SQLの始め方 — 商品3件から「180円以上」を取り出す

ひよこ

商品表から、180円以上の商品だけ見たい！

ペンギン先生

SQLはデータベースの表に質問や変更を伝える言語だよ。SELECTで欲しい列、FROMで表、WHEREで条件を指定する。まずりんご・バナナ・牛乳の3件を入れて、結果を確かめよう。

ひよこ

サーバーを立てないと試せない？

ペンギン先生

今回はSQLiteを自分のPCで動かすよ。メモリ上の練習用データベースならファイルの用意も不要。終了すると消えるので、大切なデータを入れず練習に使おう。

ひよこ

表には何を書くの？

ペンギン先生

商品を識別するid、名前name、値段priceを列にするよ。CREATE TABLEで表を作り、INSERTで3件を入れる。表を先に作るところから、本文のコードを順に実行できるよ。

ひよこ

検索結果の順番はいつも同じ？

ペンギン先生

順番が必要ならORDER BYを指定するんだ。今回はprice、同じ値段ならidの順にする。ORDER BYなしでたまたま同じ順に見えても、保証されないよ。件数を絞るLIMITもあとから試せる。

ひよこ

値段の合計も出せる？

ペンギン先生

SUMで合計、COUNTで件数を出せるよ。180円以上の2件なら合計430円。GROUP BYで種類別にまとめることもできるけれど、まず結果を自分で計算できる小さな表で確認しよう。

ひよこ

別の表とつなげるのがJOIN？

ペンギン先生

そう。商品IDを持つ注文表を作り、商品表とIDを合わせて商品名と注文数を出す。今回のINNER JOINは一致する行を組み合わせるよ。結合先が複数なら結果が増えることもあるので、行数も見るんだ。

ひよこ

UPDATEやDELETEは少し怖いね…

ペンギン先生

1件を変えるならまず同じ条件のSELECTで対象を確認しよう。今回の練習ではBEGINで開始し、UPDATEの結果を見たあとROLLBACKで戻せる。WHEREなしの変更は全行へ影響するから、目的に合っているか必ず確認するよ。

ひよこ

SQLを覚えれば、どのデータベースでも同じ？

ペンギン先生

基本は共通でも、型・関数・日付・制限の書き方などには違いがあるよ。今回はSQLiteの例。次は集計を広げるならDuckDB、アプリから使うならPythonなど、目的に合わせて進めよう。

最初のゴール：バナナと牛乳の2行が出る

SQLite公式配布の、自分のOSに合うコマンドラインツールを用意します。Windowsは sqlite-tools-win-x64 などCPUに合うものを展開し、sqlite3.exe のあるフォルダをPATHに追加するか、展開先から .\sqlite3.exe :memory: を実行します。PATHが通っているmacOS/Linuxなどでは次で起動できます。

sqlite3 :memory:

ここからは sqlite> の画面へ入力します。コマンドの末尾の ; までが1つのSQLです。.headers などドットで始まる命令はSQLite CLI用で、SQLそのものではありません。

1. 商品を3件入れる

.headers on
.mode column

CREATE TABLE products (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  name TEXT NOT NULL,
  price INTEGER NOT NULL
);

INSERT INTO products (id, name, price) VALUES
  (1, 'りんご', 120),
  (2, 'バナナ', 180),
  (3, '牛乳', 250);

SELECT name, price
FROM products
WHERE price >= 180
ORDER BY price, id;

結果は バナナ180、牛乳250 の2行。この練習のpriceは円を表す整数です。SQLが自動で通貨を決めるわけではありません。

2. 件数と合計を確かめる

SELECT COUNT(*) AS items, SUM(price) AS total_yen
FROM products
WHERE price >= 180;

items = 2、total_yen = 430 なら成功。集計前に対象の行を確認すると、条件の間違いにも気づきやすくなります。カテゴリ別の集計へ進むときは、カテゴリ列と GROUP BY を追加します。

注文表を作り、商品名とつなげる

次のコードも同じ練習用データベースで実行します。使う注文表を作るところから載せています。

CREATE TABLE orders (
  id INTEGER PRIMARY KEY,
  product_id INTEGER NOT NULL,
  quantity INTEGER NOT NULL
);
INSERT INTO orders (id, product_id, quantity) VALUES
  (1, 2, 2),
  (2, 3, 1);

SELECT p.name, o.quantity, p.price * o.quantity AS total_yen
FROM orders AS o
INNER JOIN products AS p ON p.id = o.product_id
ORDER BY o.id;

結果は バナナ・2・360、牛乳・1・250。p と o は表の短い別名です。この例では商品idが主キーなので1つの注文に1つの商品が一致します。INNER JOINは一致しない注文を結果へ含めません。この練習には外部キー制約を付けていないため、存在しない商品IDの登録をデータベースが拒否する設計ではありません。

値を変える前に、対象を読む

次を順番に実行すると、りんごの値段を120→130へ変え、最後に戻せます。

SELECT id, name, price FROM products WHERE id = 1;
BEGIN;
UPDATE products SET price = 130 WHERE id = 1;
SELECT id, name, price FROM products WHERE id = 1;
ROLLBACK;
SELECT id, name, price FROM products WHERE id = 1;

最後が120なら戻っています。COMMIT なら変更を確定します。ROLLBACKは「すでに確定した過去の変更を何でも戻す」ものではありません。DELETEも対象条件を先にSELECTで確かめましょう。WHEREを省くと全行が対象になります。

つまずいたときと次の一歩

• ...> のまま進まない：文末の ;、閉じていない引用符や括弧を確認する。
• table already exists：同じCREATEを2回実行していないか確認する。やり直すなら .quit で終了し、新しいメモリ上の練習を開始する。
• NULLを検索したい：= NULL ではなく IS NULL。未入力などを扱う値で、0や空文字とは区別する。
• 順番や上位件数を決めたい：ORDER BY とSQLiteの LIMIT を明示する。SQL製品によって構文が違う場合がある。

終了は .quit。今回のメモリ上のデータは消えます。残す練習では sqlite3 practice.db とファイル名を指定します。索引は検索の助けになる場合がありますが、常に一瞬になる保証ではなく、書き込みの負担もあります。データ量・条件・実行計画で判断します。

次はDuckDB入門でCSVの集計、Python入門でアプリ側の処理へ。SQLiteとDuckDBの比較も用途選びの参考になります。

参考資料

2026年10月9日確認。

• SQLite — Quickstart — CLI導入と表・データ作成
• SQLite — SELECT — WHERE・集計・結合・順序の条件
• SQLite — Transactions — BEGIN・COMMIT・ROLLBACK
• SQLite — CLI — メモリ上のDBとドット命令
• SQLite — Expressions — NULLとIS