Chain-of-Thought（思考の連鎖）とは何ですか？

AIに「段階的に考えて」と指示することで、複雑な推論タスクの精度を大幅に向上させるプロンプト技法。途中の思考過程を明示させるのが特徴。

Chain-of-Thought（思考の連鎖）のポイントは？

「ステップバイステップで考えてください」と指示するだけで推論精度が向上する。算数の文章題や論理パズルなど、複雑な推論で特に効果が高い。AIの思考過程が見えるため、どこで間違えたかを確認しやすい。ゼロショットでもフューショットでも使える汎用的なテクニック

【ちぇいんおぶそーと】

Chain-of-Thought（思考の連鎖）とは？

💡 AIに「筆算して」とお願いする魔法の言葉

📌 このページのポイント

「ステップバイステップで考えてください」と指示するだけで推論精度が向上する
算数の文章題や論理パズルなど、複雑な推論で特に効果が高い
AIの思考過程が見えるため、どこで間違えたかを確認しやすい
ゼロショットでもフューショットでも使える汎用的なテクニック

Chain-of-Thoughtのイメージ

ひよこ

Chain-of-Thoughtってどういうこと？

ペンギン先生

小学生のテストを想像してみて。「りんごが3個あって2個もらったら何個？」に対して、いきなり「5」と答えるより、「3個あって2個もらうから3+2=5」って途中式を書いたほうが正確だよね。AIにも同じことをさせるのがChain-of-Thoughtだよ。

ひよこ

やり方は難しいの？

ペンギン先生

驚くほど簡単だよ。プロンプトに「ステップバイステップで考えてください」と一言添えるだけ。これだけでGPT系モデルの算数の正答率が大幅に上がることが実験で証明されているんだ。

ひよこ

どんなタスクでも効果があるの？

ペンギン先生

推論が必要なタスクで特に効果的だよ。算数、論理問題、コードのデバッグなどね。逆に、単純な翻訳や感情分析のような直感的なタスクではあまり差が出ないこともあるよ。

ひよこ

Chain-of-Thoughtを使うと回答が遅くなったりしないの？

ペンギン先生

出力トークン数が増えるから、その分レスポンスは遅くなるしコストも上がるよ。だから単純なタスクにまでCoTを使うのは無駄なんだ。面白い発展として「Chain-of-Thought Distillation」という手法があって、CoTで推論する大きなモデルの「思考プロセス」を小さなモデルに学習させることで、小さなモデルでも推論能力を向上させられるんだ。OpenAIのo1やo3はCoTを内部で自動的に行う設計で、ユーザーが明示的にプロンプトしなくても推論してくれるんだよ。

まとめ：ざっくりこれだけ覚えればOK！

「Chain-of-Thought」って出てきたら「AIに途中の考えを書かせて正解率を上げるテクニックのことだな」と思えればだいたいOK！

📖 おまけ：英語の意味

「Chain of Thought」＝思考の連鎖

💬 思考を鎖のようにつなげて段階的に進める、という意味。2022年にGoogleの研究者が発表した論文で広まったよ

← 用語集にもどる

Chain-of-Thought（思考の連鎖） とは？

Chain-of-Thought（思考の連鎖）とは？