Gemini とは？

従来のAIはテキストならテキスト、画像なら画像と、データの種類ごとに別のモデルが必要だったんだ。マルチモーダルは1つのモデルで複数の種類のデータを理解できる。例えば写真を見せて「これ何？」と聞けば文章で答えてくれるよ。

Ultraが一番大きくて最高性能、Proは性能とコストのバランスが良い中間サイズ、Nanoはスマホなどのデバイス上で動くコンパクトサイズだよ。用途に応じて使い分ける設計になっているんだ。

そうだよ。Google検索のAI Overview機能やGmailの文章支援、Google Workspaceでの資料作成支援など、Googleのさまざまなサービスに組み込まれているんだ。普段使いのツールの裏側でGeminiが動いているケースが増えているよ。

ベンチマークの種類やタスクによって得意不得意が違うから、一概にどちらが上とは言えないよ。Geminiはマルチモーダル性能やコンテキスト長が強み、GPTは汎用的なテキスト生成の品質が高い。大事なのは「どちらが自分のユースケースに合うか」で選ぶことだね。

すごいよ。100万トークンは本1冊分以上のテキストを一度に処理できる量だよ。長大なドキュメントの要約や、大規模なコードベースの分析が1回のプロンプトで可能になる。ただしコンテキストが長いほど推論コストも上がるし、情報が多すぎてAIが重要な部分を見落とす「Lost in the Middle」問題もあるから、必ずしも長ければ良いわけではないんだ。