機械学習 とは？

画像の分類、気温などの数値の予測、似たデータのグループ分けなどに使えるよ。生成AIも機械学習を利用する。学習ではデータからモデルを作り、推論ではそのモデルを新しい入力に使う。入力のたびに自動で学び直すとは限らないんだ

教師あり学習は入力と正解を使い、分類や数値の予測などを学ぶよ。教師なし学習は正解ラベルのないデータから構造を探し、グループ分けなどを行う。強化学習は環境での行動と報酬などを通じて、行動の方針を学ぶんだ

ディープラーニングは機械学習の一手法だよ。多層のニューラルネットワークを使う。一方、決定木など別の構造のモデルもある。複雑な手法なら必ずよいとは決めず、問題やデータ、必要な資源に合わせて性能を確認するんだ

学習に使っていないデータでも確かめる必要があるよ。学習データに合わせすぎると、新しいデータに対応できない過学習が起こる。前処理にも評価用データの情報を混ぜないようにし、モデル選びの評価と最終テストを適切に分けるんだ

運用中のデータや性能も確認するよ。入力の傾向が変わると、性能が落ちる可能性がある。監視やモデルの更新など、開発と運用を支える取り組みがMLOps。データが変わっただけで必ず悪化すると決めず、状況を確かめて対応するんだ