ONNX（オニキス）とは何ですか？

異なるAIフレームワーク間でモデルを共有するためのオープンフォーマット。PyTorchからTensorFlowへの移植などに使用。

ONNX（オニキス）のポイントは？

Open Neural Network Exchangeの略。PyTorch、TensorFlow、scikit-learnなど主要フレームワーク間の相互運用を実現。ONNX Runtimeで高速な推論実行が可能。エッジデバイスへのデプロイにも活用

【おにきす】

ONNX（オニキス）とは？

💡 AIモデルの「共通ファイル形式」

📌 このページのポイント

Open Neural Network Exchangeの略
PyTorch、TensorFlow、scikit-learnなど主要フレームワーク間の相互運用を実現
ONNX Runtimeで高速な推論実行が可能
エッジデバイスへのデプロイにも活用

ONNXモデル相互運用のイメージ

ひよこ

なんで必要なの？

ペンギン先生

AIフレームワークはPyTorch、TensorFlow、JAXなど多数あって、それぞれ独自のモデル形式を持っている。研究者がPyTorchで作ったモデルを本番環境のTensorFlow Servingで動かしたいとき、ONNXを仲介フォーマットとして使えば変換できるんだよ

ひよこ

ONNX Runtimeって何？

ペンギン先生

Microsoftが開発した高性能な推論エンジンだよ。ONNXフォーマットのモデルをCPU、GPU、NPUで高速に実行できる。Windows、Linux、macOS、iOS、Androidなど幅広い環境で動作する。推論速度がPyTorchのnative実行より速いケースも多いんだ

ひよこ

どうやって変換するの？

ペンギン先生

PyTorchならtorch.onnx.export()、TensorFlowならtf2onnxライブラリで変換できるよ。Hugging FaceのモデルもoptimumライブラリでワンコマンドでONNX変換可能。ただし一部の複雑なオペレーションは変換時にエラーになることがあるから、変換後の精度検証は忘れずにね

ひよこ

実務での活用場面は？

ペンギン先生

モバイルアプリやエッジデバイスへのデプロイが最も多い使い方だよ。ONNX Runtimeはモデルの量子化（INT8/INT4）もサポートしていて、スマホやIoTデバイスでの推論を軽量化できる。Windows上のCopilot機能もONNX Runtimeベースで動いているんだよ

まとめ：ざっくりこれだけ覚えればOK！

「ONNX」って出てきたら「異なるAIフレームワーク間でモデルを共有するフォーマット」と思えればだいたいOK！

📖 おまけ：英語の意味

「Open Neural Network Exchange」＝オープンニューラルネットワーク交換

💬 MicrosoftとFacebookが中心に開発。AIモデルの「PDF」のような存在だよ

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ONNX（オニキス） とは？

ONNX（オニキス）とは？