レコード（行） とは？

同じもの。データベースの文脈では「レコード」と「行（row）」は同じ意味で使われる。テーブルの横方向1行分がレコードで、例えばユーザーテーブルなら「id=1, name=田中, age=25」が1レコード。

SQLを使うよ。追加は「INSERT INTO users (name, age) VALUES ('田中', 25)」、削除は「DELETE FROM users WHERE id = 1」、更新は「UPDATE users SET age = 26 WHERE id = 1」。WHERE句を忘れると全レコードに影響するから注意が必要。

理論上は制限がないデータベースも多いけど、数億件を超えるとパフォーマンスが落ちてくる。そういうときはパーティショニングやシャーディングといった技術でデータを分割するんだ。

ここがデータベース運用の腕の見せどころ。インデックスを適切に貼ればかなり速くなるけど、インデックスの貼りすぎは挿入・更新が遅くなる。さらにクエリの書き方次第でインデックスが効かなくなることもある。「全件走査（フルテーブルスキャン）」が起きていないかEXPLAINで確認するのが基本なんだけど、実行計画の読み方は慣れが必要で最初は結構苦戦するよ。