TSVファイル とは？

CSVはカンマで区切り、TSVはタブ（\t）で区切る。住所や文章など「カンマを含むデータ」を扱うとき、CSVだとクォーティング処理が必要で複雑になる。タブは通常のデータにあまり含まれないのでTSVの方がシンプルに書ける場合がある。

データベースのエクスポート・ログ分析・機械学習のデータセットなど。特にコーパス（文章の集まり）のような、カンマを含む可能性があるデータでよく使われる。Excelで開くと自動的にタブを列の区切りとして認識する。

pandasなら「df = pd.read_csv('data.tsv', sep='\t')」。組み込みcsvモジュールなら「csv.reader(f, delimiter='\t')」と書く。CSVとほぼ同じコードで区切り文字を指定するだけ。

JSONやXMLはもちろん、最近ではParquet（パーケ）やArrow（アロー）というカラムナフォーマットが注目されているよ。これらはデータを列ごとにまとめて圧縮するから、大規模データの分析で劇的に速い。ただしテキストエディタで開けないバイナリ形式だから、手軽に中身を確認したいときはCSV/TSVの方が便利だね。

これがTSVの弱点で、データ中にタブ文字があると区切りが狂ってしまうんだ。CSVならダブルクォートで囲んでエスケープできるけど、TSVには標準的なエスケープ規則がない。実務ではタブ文字をスペースに置換してからTSV化するか、そもそもJSONやParquetを使うことが多い。完璧な区切り文字は存在しないから、データの特性に合わせてフォーマットを選ぶのが大事だよ。