【ワードツーベック】

Word2Vec とは？

最終更新: 2026年10月7日

💡 単語の使われ方から、数字の住所を学ぶ

文章中の単語の使われ方を学習し、各単語を数値のベクトルで表す手法の系列。2013年にMikolovらがCBOWとSkip-gramを提案した。学習した表現で単語の類似性や関係を調べられるが、意味を完全に理解する仕組みではない。

📌 このページのポイント

上段の位置は説明用に描いた2次元の模式図で、実際の学習結果ではありません。青は動物、緑は果物の例。下段は類推の例で、必ずqueenになる等式ではありません。

ひよこ

Word2Vecは、単語をどうやって数字にするの？

ペンギン先生

たくさんの文章を使い、どの単語の近くで使われるかを手がかりに、数字の並びを学習するよ。単語ごとの住所のような表現で、似た使われ方の単語を比較できる。数字の数である次元数は、設定で選ぶんだ

ひよこ

CBOWとSkip-gramは、何が違うの？

ペンギン先生

予測の向きが違うよ。CBOWは周囲の単語から中心の単語を予測する。Skip-gramは中心の単語から周囲の単語を予測する。予測を学習する中で、単語のベクトルも調整されるんだ

ひよこ

king − man ＋ womanは、必ずqueenになる？

ペンギン先生

その計算で得たベクトルに、queenのベクトルが近くなる例だよ。文字の式がそのまま等号で成り立つわけではない。どの単語が近くなるかは、学習データ、設定、類似度の測り方によって変わるんだ

ひよこ

BERTのように、前後の文で意味を変えられる？

ペンギン先生

通常のWord2Vecでは、学習後は単語ごとに固定のベクトルを使うよ。同じ単語の複数の意味が混ざることもある。BERTは前後の文脈を使った表現を作るので、同じ単語でも使われた文に応じた表現を扱えるんだ

ひよこ

数字で表せば、単語の意味は客観的になる？

ペンギン先生

学習した文章の使われ方を反映した表現だよ。人間と同じ意味理解ではないし、社会的な偏りも反映されることがある。類似度や関係を調べる用途では、学習データと結果を確かめよう。学習済みの語彙にない単語の扱いも確認するんだ

まとめ：ざっくりこれだけ覚えればOK！

「Word2Vec」って出てきたら「単語の使われ方から、単語を数字のベクトルで表す技術」と思えばだいたいOK！

📖 おまけ：英語の意味

「Word to Vector」＝単語からベクトルへ

💬 2は英語のtoと同じ音で、単語をベクトルにする名前だよ。単語の分散表現にはそれ以前の研究もあり、Word2Vecが初めて考案したという意味ではないんだ

参考資料