【図解で比較】OpenAI API vs Claude API — LLM APIの選び方を徹底解説

LLM APIっていうのは、ChatGPTやClaudeみたいな大規模言語モデルの機能を、自分のアプリやサービスから呼び出せる仕組みのことだよ。チャットボットを作ったり、文章を要約させたり、コードを書かせたり、プログラムから自由にAIを使えるんだ。

OpenAIはGPT-4o、推論特化のo3/o4-mini、そして2026年3月に登場した最新のGPT-5.4があるよ。一方Anthropicは Claude Sonnet 4.6、Claude Haiku 4.5、そして最上位の Claude Opus 4.6 があるね。どちらも「高性能・中性能・軽量」のラインナップを揃えていて、用途に応じて使い分ける設計になっているよ。

コンテキストウィンドウは「一度にAIに渡せるテキストの量」のことだよ。2026年現在、GPT-5.4もClaude Opus 4.6も最大100万トークンに対応していて、ほぼ互角になったんだ。トークンっていうのはだいたい日本語1文字が1〜2トークンくらい。100万トークンあれば本数冊分の文章を一度に読み込めるから、長大なコードベースの分析もこなせるようになったよ。

料金体系は「入力トークン」と「出力トークン」それぞれに単価が設定されているよ。たとえばGPT-5.4は入力が100万トークンあたり2.5ドル、出力が15ドル。Claude Sonnet 4.6は入力が3ドル、出力が15ドルくらい。軽量モデルだとGPT-4o miniが入力0.15ドル、Claude Haiku 4.5が入力0.80ドル。価格帯はかなり近づいていて、モデルの得意分野や出力品質を含めたコストパフォーマンスで選ぶのが大事だよ。

Function Calling、Claudeでは「Tool Use」と呼ぶんだけど、AIに「こんな関数が使えるよ」と教えておくと、必要に応じてAIがその関数を呼び出してくれる機能だよ。たとえば天気予報APIや計算機を使わせたりできるんだ。両方ともこの機能を持っているけど、OpenAIのほうが先に実装した分エコシステムが充実していて、Claudeはコンピュータ操作やコード実行との統合が強みだね。

Anthropicは「Constitutional AI」という独自のアプローチで安全性を高めているのが特徴だよ。AIに憲法のようなルールを与えて、自分自身で回答を改善させる手法なんだ。OpenAIはRLHFという人間のフィードバックによる強化学習が中心。どちらも安全性には力を入れているけど、Claudeは「有害な出力を拒否する」方向に強く、OpenAIは「柔軟に対応しつつフィルタリングする」方向という違いがあるね。

うん、どちらもServer-Sent Events（SSE）を使ったストリーミングに対応しているよ。ストリーミングを使うと、AIが文章を生成しながらリアルタイムにユーザーに表示できるんだ。体感速度がぐっと上がるから、チャットアプリでは必須の機能だね。実装方法もほぼ同じで、レスポンスをチャンク単位で受け取る形だよ。

ざっくり言うと、短い会話やコスト重視ならOpenAI、長文分析やコーディング支援ならClaude、という使い分けがおすすめだよ。実際のプロダクトでは両方のAPIを組み合わせて、タスクの種類に応じてモデルを切り替える「マルチLLM構成」を採用する企業も増えているんだ。

そうだよ。LiteLLMやOpenRouterのようなプロキシツールを使えば、同じインターフェースで複数のLLM APIを切り替えられるから、特定のプロバイダにロックインされるリスクも減らせるんだ。これからの時代は「どのAPIが最強か」じゃなくて「どう組み合わせるか」がエンジニアの腕の見せどころだね。