Agentic RAG とは？

RAGは、外部の資料を取り出して回答の材料にする仕組みだよ。単純な2段階の設計では、検索してから回答を作る。Agentic RAGでは、LLMが検索する必要があるか、どのツールを使うか、追加で調べるかを判断するんだ。エージェントを使わないRAGにも、複数の検索や検証を組み込む設計はあるよ。

社内の「出張時の休暇と旅費の扱い」を聞かれたとしよう。休暇の規程を検索したあと、旅費について別の規程が必要と判断し、追加検索する流れが考えられるよ。図では質問、調査の判断、検索結果、回答を分けている。これは設計例で、必ずこの順番や回数になるわけではないんだ。

開発者が用意したツールと、許可した範囲だけを使うように設計するんだ。文書検索、Web情報の取得、データベースへの問い合わせなどを渡せるけれど、何でも無制限に操作させる意味ではない。利用者に見せてよい資料だけを取得し、外部文書の悪意ある指示をそのまま信じない対策も必要だね。

必ずではないよ。検索先が古かったり、関係のない資料を拾ったり、資料の意味を取り違えたりすることがある。質問の例を使って、必要な資料が取得できるか、回答が根拠と一致するかを評価しよう。根拠が不足するときは、そのことを伝える設計も大切だよ。

単純な質問なら、決めた手順で検索して答えるほうが扱いやすい場合もあるよ。複数の資料や道具を使い分けたいときは、柔軟な判断が役立つ可能性がある。ただし呼び出し回数が増えると、費用や待ち時間も増えやすい。回数・時間・使える道具の上限と、調査を終える条件を決めよう。