Apache Avro とは？

どちらもバイナリシリアライゼーションフォーマットだよ。大きな違いは、Avroはスキーマをデータと一緒に持ち歩けることと、スキーマをJSONで書ける読みやすさにあるんだ。

データをバイト列に変換することだよ。JSONはテキストで読みやすいけどサイズが大きい。Avroはバイナリだからサイズが小さくて送受信が速いんだ。

データの構造（スキーマ）が時間とともに変化しても、古いデータと新しいデータを共存できる仕組みだよ。たとえば新しいフィールドを追加しても、デフォルト値を設定しておけば古いデータも読めるんだ。

KafkaのメッセージをAvroフォーマットで送受信して、スキーマをSchema Registryで一元管理するパターンが一般的だよ。メッセージのバージョン管理が楽になるんだ。

Hadoopやビッグデータ環境との相性が良くて、schema evolutionが必要なときに向いてるよ。ProtobufはGRPCと組み合わせてAPI通信に使われることが多いのに対して、AvroはKafkaやHiveなどのデータ基盤でよく見かけるね。