【ちぇーんおぶどらふと】

チェーン・オブ・ドラフト とは?

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💡 詳しい説明の前に、要点だけの計算メモ

推論の途中経過を短い下書きとして記述するよう指示するプロンプト手法。2025年の論文では出力の短縮を検証していますが、精度や速度の効果はモデル・課題・設定によって変わります。

📌 このページのポイント
Chain of Draft:短い計算メモ詳しい途中説明12個を3人で分ける1人4個。その2倍は8個短い下書き12 ÷ 3 = 44 × 2 = 88個短さと正確さを、セットで比較
12個を3人で分けた量の2倍を求める、書き方の例。実測のトークン削減率を示す図ではありません。
ひよこ ひよこ
チェーン・オブ・ドラフトって何?
ペンギン先生 ペンギン先生
Chain of Draft、略してCoDだよ。途中経過を長い文章にする代わりに、必要なことだけ短い下書きにするようAIに頼む方法なんだ。新しいAIモデルそのものの名前ではないよ。
ひよこ ひよこ
短い下書きって、どのくらい短いの?
ペンギン先生 ペンギン先生
論文の指示は、各ステップを原則5語以下にするというものだよ。厳密に長さを制限する仕組みではなく、簡潔に書くための目安なんだ。語とトークンは違うので「各ステップ5トークン」と読み替えないでね。
ひよこ ひよこ
例えば、どんなメモになるの?
ペンギン先生 ペンギン先生
12個を3人で分け、その2倍を求めるなら「12÷3=4」「4×2=8」といった計算メモだね。図も書き方のイメージで、トークン削減率を実測した結果ではないよ。
ひよこ ひよこ
短くしても、正確さは変わらないの?
ペンギン先生 ペンギン先生
いつも同じとは限らないよ。論文のGSM8Kという算数課題では、GPT-4oの正答率がCoTの95.4%に対してCoDは91.1%だったんだ。出力は短くなったけれど、精度には差があった。他の課題では結果が違うので、一律の削減率や精度は約束できないよ。
ひよこ ひよこ
使うときは何を確かめればいい?
ペンギン先生 ペンギン先生
自分の課題で正答率、出力トークン数、応答時間を比べよう。APIの費用も料金体系によるよ。また、見える出力を短くする指示が、推論モデルの非公開の内部処理を同じ方法で制御できるという意味ではないんだ。
ペンギン
まとめ:ざっくりこれだけ覚えればOK!
「チェーン・オブ・ドラフト」って出てきたら「途中の考えを短い下書きで残す指示の工夫」と思えばだいたいOK!
📖 おまけ:英語の意味
「Chain of Draft」 = 下書きの連鎖
💬 Draftは下書きという意味だよ。長い説明ではなく、短いメモをつなげて問題を解くイメージなんだ。

参考資料

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