カラム とは？

テーブルを「表」として考えると、縦が「カラム（列）」、横が「レコード」。例えばusersテーブルなら「id・name・email・created_at」がカラム。各行（レコード）が1人のユーザーのデータ。

「ageカラムはINT（整数）」と定義すれば文字列が入れられなくなる。「emailカラムはVARCHAR(255)」とすれば255文字以上は入らない。データの型を決めることで不正なデータの混入を防いで効率的にデータを保存できる。

本の「索引」みたいなもの。検索によく使うカラム（例：email）にインデックスを作ると、「WHERE email = 'test@example.com'」の検索が全行スキャンせずに高速に見つかる。データが多いほど効果が大きい。

通常のRDBは行（レコード）単位でデータを保存するけど、カラム型（列指向）は列ごとにデータをまとめて保存するんだ。「全ユーザーの年齢の平均」を出すとき、行指向は全行を読む必要があるけど、カラム型は年齢列だけ読めばいい。だから分析クエリが圧倒的に速いんだよ。BigQueryやRedshift、ClickHouseがカラム型の代表例だね。さらに同じ列のデータは似た値が多いから圧縮率も高い。TBクラスのデータ分析では行指向と桁違いの性能差が出ることがあるんだ。