データ とは？

いい質問だね。厳密にいうと違うんだ。「データ」は加工されていない生の事実。たとえば「37.5」という数字はデータ。これを「体温が37.5度だから微熱だ」と解釈したものが「情報」になる。つまりデータは素材で、情報はそれを意味づけしたものなんだよ。

コンピューターの中では、すべてのデータは最終的に0と1の組み合わせ（バイナリ）で表現されている。文字も画像も音声も動画も、全部0と1の列なんだ。たとえば「A」という文字はASCIIコードで01000001。それを人間が読める形に変換して表示しているだけなんだよ。

大きく分けると「構造化データ」と「非構造化データ」がある。構造化データはExcelの表みたいに行と列で整理されたもの。データベースに入れやすい。非構造化データは画像・動画・メール本文みたいに決まった形がないもの。実は世の中のデータの8割以上は非構造化データと言われていて、これをどう活用するかがAI時代の大きなテーマなんだ。

そうそう。データドリブンは「勘や経験じゃなくデータに基づいて意思決定しよう」という考え方。ただこれ、言うのは簡単だけど実践は本当に難しい。データの収集方法にバイアスがあれば結論も歪むし、相関と因果を混同すると的外れな判断になる。「データがそう言ってるから正しい」と盲信するのは実は危険で、データの背景や集め方まで疑える目が大事なんだよね。