【でぃーぷしーく】

DeepSeek（ディープシーク）とは？

最終更新: 2026年10月2日

💡 AIの提供元とモデル名を、区別して読む

AIモデルやチャット、APIを提供するDeepSeek。提供元とモデルの違い、公開された重みのライセンス、API利用と自分の環境での実行の条件を説明します。

📌 このページのポイント

名前を読むときの区別で、すべてのモデルがすべての利用方法や端末に対応する図ではありません。R1は例で、最新モデルを示すものではありません。

ひよこ

DeepSeekは、一つのAIの名前？

ペンギン先生

提供元の名前でもあり、複数のモデルの名前にも使われているよ。公式サイトにはチャットやAPI、モデルの研究情報がある。何のモデルやサービスを指しているかを分けて読むんだ。

ひよこ

R1は、何をするモデル？

ペンギン先生

推論を重視したモデルシリーズだよ。公式の公開リポジトリにはR1と、その知識を小さなモデルへ移す蒸留によるモデルが掲載されている。ただし、R1を現在のすべてのDeepSeekサービスと同じものだとは考えないんだ。

ひよこ

公開されたモデルは、自由に使える？

ペンギン先生

モデルごとの条件を確認しよう。R1の公式リポジトリはコードと重みをMITライセンスとしている一方、蒸留モデルには元になったQwenやLlamaのライセンスに関する説明もある。全部同じ条件で使えるとは決め付けないよ。

ひよこ

チャットとAPIは、どう違う？

ペンギン先生

チャットは画面からやり取りするサービス。APIはアプリなどからプログラムで呼び出す窓口だよ。公式APIの料金は入力や出力のトークンなどで計算され、モデルや条件、時期によって変わる。画面の利用条件とAPIの条件も確認しよう。

ひよこ

自分のパソコンで動かせば、無料？

ペンギン先生

利用できる重みを取得して動かす場合も、対応するソフトや十分なメモリ、計算資源が必要だよ。ライセンス上の利用条件と、機材や電気などの費用は別。他のモデルより常に安い・高性能とはいえず、用途と実際の条件で確かめるんだ。

もっと詳しく知りたい人へ

推論モデルなら、回答は必ず正しい？

推論を重視する設計でも、事実誤認や計算の間違いがなくなるとは限りません。重要な内容は一次資料や別の検証手段で確かめます。

重みの公開と、学習データやすべての学習手順の公開は別です。何が公開されているか、用途に必要な条件が満たされるかを、モデルの資料とライセンスで確認します。

まとめ：ざっくりこれだけ覚えればOK！

「DeepSeek」って出てきたら「AIモデルや、チャット・APIを提供する名前」と思えばだいたいOK！

📖 おまけ：英語の意味

「DeepSeek」＝ AIの提供元やモデルシリーズの名前

💬 DeepSeekという名前は、提供元だけでなく、そのモデルの名前にも使われます。具体的なモデルやサービスの名称、バージョンを確認します。