【ディファイ】
Dify（ディファイ） とは？
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💡 AIアプリの処理を画面で組み、運用まで支える
LLMアプリの開発・運用を支援するプラットフォーム。画面でのワークフロー構築、RAG、モデル接続、ログ確認、API公開などをまとめて扱える。クラウド利用とセルフホストの選択肢がある。
📌 このページのポイント
ひよこ Difyがあれば、AIアプリを作れるの？
ペンギン先生 ひよこ コードを書かなくても、何でもできる？
ペンギン先生 画面で組める処理はあるけれど、モデルの接続設定や、外部サービスの認証情報などは必要になるよ。作りたい機能によってはコードや独自の連携も使う。組めた後も、意図した入力と出力になるか、エラー時にどう動くかを確認しよう。
ひよこ RAGを使えば、資料どおりに答えてくれる？
ペンギン先生 資料を取り込み、質問に関連する部分を検索して回答に使う仕組みを作れるよ。ただし取り込みや検索が適切でなければ、必要な情報を渡せない。検索結果と回答を確認し、資料にない内容まで答えていないかも確かめる必要があるんだ。
ひよこ 社内でセルフホストすれば、データは外へ出ない？
ペンギン先生 ひよこ 公開されているソースは、自由に商用利用できる？
ペンギン先生 商用利用は認められているけれど、Apache 2.0を基にしたライセンスに追加条件があるよ。複数テナント向けサービスの運営や、画面のロゴ・著作権表示の扱いなどは条件を確認しよう。また、モデルAPIの利用料やセルフホストの運用費用は別に考える必要があるんだ。
まとめ：ざっくりこれだけ覚えればOK！
「Dify」って出てきたら「AIアプリの処理を組み、開発と運用を支える基盤」と思えればだいたいOK！
📖 おまけ：英語の意味
「Dify」 ＝ Define（定義する）＋Modify（変更する）
💬 2023年の公式紹介ではDefineとModifyを組み合わせた名前と説明しているよ。同じ紹介記事では「Do it for you」という表現も使っているんだ。