OLAP（オンライン分析処理） とは？

データを集計して、いろいろな切り口から傾向を調べる処理だよ。たとえば「商品別の売上」「地域ごとの売上」「前年の同じ月との比較」を調べて、次の販売計画を考える。図では注文を受け付ける処理と、売上を分析する処理を分けているよ。

OLTPは注文登録や支払いなどの取引を正しく扱う処理で、OLAPは大量のデータをまとめて分析する処理が中心だよ。これは主な用途の違いで、OLTPのデータベースでも集計はできる。負荷やデータ更新の周期に合わせて分析用の仕組みを分けることがあるんだ。

立方体は、商品・地域・期間のような複数の軸でデータを見るイメージだよ。軸は3つに限らない。多次元のデータを事前に集計するMOLAPのほか、関係表を使うROLAPなどの方式もあるので、すべてが立方体の形のデータ構造を必須にするわけではないんだ。

集計を詳しく見る操作だよ。年別から月別、月別から日別へと掘り下げて、どの時期の売上が変わったかを調べる。逆に細かい値をまとめて上位の集計へ戻る操作はロールアップと呼ぶんだ。

そうだよ。スライスは「10月だけ」のように一つの軸の値を固定し、ダイスは「関東と関西、商品AとB」のように複数の軸で対象を絞る操作だね。行と列など表示する軸を入れ替えるのはピボット。分析が速いか、どれくらい新しいデータを見られるかは、集計方法や更新の仕組みによるよ。