pgvector とは？

PostgreSQLにベクトルの保存と検索を足す拡張機能だよ。通常の列とベクトル列を一つのテーブルに置けて、SQLやJOIN、トランザクションも使える。独立したデータベース製品ではなく、PostgreSQLの中で機能を追加するんだ。

文章や画像を埋め込みモデルなどで数値の列に変換し、近いベクトルを探す用途があるよ。pgvector自体が文章の意味を理解して埋め込みを作るわけではない。比較できるモデルと次元をそろえ、用途に合う距離を選ぶ。近い結果が目的に合うかの評価も必要だね。

まずサーバーにpgvectorのファイルを導入するか、対応しているサービスを使う。その後、利用するDBごとに権限のある利用者がCREATE EXTENSION vectorで有効にするよ。SQLを一行実行すれば未導入のサーバーでも使える、という意味ではないんだ。

通常は指定した距離で厳密な最近傍検索を行う。HNSWやIVFFlatの近似インデックスを使うと、検索漏れとのバランスを取って高速化を狙えるよ。図のように距離の小さい順で件数を絞る。実際の速度は件数・次元・絞り込み・設定などで変わるので、特定の規模なら必ず高速とは言えないんだ。