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Prometheus
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【ぷろめてうす】
Prometheus とは?
最終更新:
2026年3月25日
💡 クラウドネイティブ監視の「標準ツール」
📌 このページのポイント
Pull型(Prometheusがターゲットから
メトリクス
を取得)の
監視
モデル
PromQL(独自の
クエリ
言語)で柔軟な
メトリクス
集計
Grafana
と組み合わせて
ダッシュボード
を構築するのが定番
Kubernetes
環境の
監視
でデファクトスタンダード
Prometheus — プルベース監視アーキテクチャ
App :9090/metrics
DB :9104/metrics
Node Exporter
監視対象 (Targets)
pull
Prometheus
時系列DB (TSDB)
PromQL(クエリ言語)
サービスディスカバリ
アラート
AlertManager
Slack / Email / PagerDuty
通知の集約・ルーティング
クエリ
Grafana
ダッシュボード
グラフ・メトリクス可視化
プルモデル: Prometheus側がTargetのエンドポイントを定期的に取得
Push型(対象→監視)と異なり、監視対象の追加・削除が柔軟
Prometheusのイメージ — プルベースでメトリクスを収集し監視・アラート
ひよこ
Push型とPull型の違いは?
ペンギン先生
Push型(
Datadog
、CloudWatch)はアプリが
監視
サーバー
に
メトリクス
を送信する。Pull型のPrometheusは
監視
サーバー
がアプリの
エンドポイント
(/metrics)を定期的にスクレイピングする。Pull型のメリットは、
監視
対象の追加・削除が容易で、対象がダウンした時にそれ自体を検知できることだよ
ひよこ
Grafana
との関係は?
ペンギン先生
Prometheusは
メトリクス
のStorageとクエリエンジン。
Grafana
は可視化
ダッシュボード
。PrometheusのPromQLで
クエリ
を書き、
Grafana
で美しいグラフや
ダッシュボード
を作る。この組み合わせは
Kubernetes
環境の
監視
のデファクトスタンダードだよ
ひよこ
アラート
はどう設定する?
ペンギン先生
Alertmanagerという
コンポーネント
が
アラート
処理を担当。Prometheusのルールで「
CPU
使用率が5分間80%以上」のような条件を定義して、Alertmanagerが重複排除→グルーピング→
通知
先(
Slack
、PagerDuty、メール等)への送信を行う。
アラート
の設計は「鳴りすぎず鳴らなすぎず」のバランスが大事だよ
ひよこ
長期保存はどうする?
ペンギン先生
Prometheus単体の
ストレージ
は短期(15日〜数ヶ月)向き。長期保存にはThanos、Cortex、Mimirなどのプロジェクトを使う。Thanosは
サイドカーパターン
で
オブジェクトストレージ
(S3等)に
メトリクス
を
永続化
する。
Grafana
Mimirも長期保存の有力な選択肢として成長しているよ
まとめ:ざっくりこれだけ覚えればOK!
「Prometheus」って出てきたら「
クラウドネイティブ
環境の標準的な
監視
ツール」と思えればだいたいOK!
📖 おまけ:英語の意味
「Prometheus」
= プロメテウス(ギリシャ神話の火を盗んだ神)
💬 SoundCloudが開発してCNCFに寄贈。ギリシャ神話の「先見の明」の神から命名だよ
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