【りふれくしょんえーじぇんと】
Reflectionエージェント とは？
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💡 自分で自分の答案を採点して書き直すAI
LLMの出力や行動を評価し、フィードバックを次の生成に使う設計パターン。見直しによる改善を目指すが、自己評価だけで正しさや品質向上が保証されるわけではない。
📌 このページのポイント
- 出力や行動を批評し、フィードバックを次の生成へ渡す
- 同じLLMを役割ごとに呼び出す構成や、別のモデルを使う構成がある
- テスト結果や外部情報を評価に取り入れる方法もある
- 回数・時間・費用などの終了条件を決め、改善を別途確かめる
ひよこ Reflectionエージェントって、AIが自分の答えを見直すってこと？
ペンギン先生 そうだよ。まず出力を作り、その出力や行動を批評して、フィードバックを次の生成に使う設計なんだ。見直しを組み込む方法の呼び方で、AIが自動的に正しい答えへ到達するという意味ではないよ
ひよこ 人間がテストの答案を見直すみたいな感じ？
ペンギン先生 イメージは近いね。ただしAIの批評も間違うことがある。コードなら実行したテストの結果、文章なら確認できる外部情報などをフィードバックに取り入れる方法もあるよ。見直した後の出力も、目的に合う評価で確かめることが大切なんだ
ひよこ 見直しは何回くらいやるの？
ペンギン先生 共通の正解の回数はないよ。最大回数や時間・費用の上限を決めたり、評価をもとに終了したりする。呼び出しを増やすほど時間や計算が必要になり、改善しないこともある。繰り返し続ければ必ず良くなるとは考えないようにしよう
ひよこ 生成役と批評役って別のAIなの？
まとめ：ざっくりこれだけ覚えればOK！
「Reflectionエージェント」って出てきたら「出力を見直したフィードバックで、次の回答を改善しようとするAI」と思えばだいたいOK！
📖 おまけ：英語の意味
「Reflection Agent」 ＝ 振り返りエージェント
💬 Reflectionは「反射・振り返り」の意味。鏡で自分の姿を確認するように、AIが自分の出力を振り返るイメージだよ