感情分析（センチメント分析） とは？

例えば、新商品を発売した後にSNSの投稿を何万件も集めて、ポジティブな意見とネガティブな意見の割合を分析するんだ。「味はいいけどパッケージがダサい」みたいな投稿から、どの要素が好評でどの要素が不評かまで掘り下げることもできるよ。

昔は「嬉しい」「最悪」のような感情を表す単語の辞書を作って、それを数えるアプローチが主流だったんだ。今はディープラーニングで文脈全体から感情を読み取るようになっていて、「やばい」が褒め言葉なのか否定なのかも文脈から判断できるようになってきているよ。

素直な文章なら精度は高いけど、難しいケースも多いよ。「さすがですね」が本心の称賛なのか皮肉なのか、文脈なしでは判断できないよね。星1つのレビューに「素晴らしい商品ですね（笑）」と書かれていたら、人間には皮肉だとわかるけどAIは苦手なんだ。

「否定の否定」がすごく厄介なんだよね。「悪くないわけではない」って結局良いの悪いの？って人間でも一瞬迷うでしょ。あと日本語は特に難しくて、「微妙」という言葉はポジティブにもネガティブにも使われるし、主語が省略されるから誰の感情なのかも曖昧になりやすい。文化的な背景も影響するから、英語で訓練したモデルを日本語にそのまま適用できないことも多い。感情って結局は人間同士でも解釈が分かれるものだから、「正解」を定義すること自体が本質的に難しい問題なんだよ。