【てきすとぶんるい】

テキスト分類 とは?

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💡 文章にラベルを付けて、仕分けを手伝う

文章に「返品」「不具合」「ポジティブ」などのカテゴリやラベルを付ける技術です。問い合わせの振り分けや感情分析などに使われ、複数のラベルを付ける場合もあります。

📌 このページのポイント
文章にラベルを付けて仕分け「商品が壊れていた」問い合わせの文章ラベル:破損複数のラベルを付ける場合も「配送が遅く、商品も壊れていた」配送破損ラベルの基準を決め、誤分類も確認
上は一つのラベルを付ける例、下は二つを付ける例です。実際にはモデルが誤って分類することもあります。
ひよこ ひよこ
文章を仕分けするって、どんなこと?
ペンギン先生 ペンギン先生
例えば問い合わせの文章を読んで「返品」「不具合」「質問」とラベルを付けるんだ。適切な担当者へ回す手助けになるよ。感想を「ポジティブ」「ネガティブ」などに分ける感情分析も一つの例だね。
ひよこ ひよこ
モデルはどうやって覚えるの?
ペンギン先生 ペンギン先生
教師あり学習なら、文章と正しいラベルの組を使って分類の手掛かりを学ぶよ。文章を数値で表してモデルに渡し、新しい文章のラベルを予測するんだ。ラベルの基準をそろえることも大切だね。
ひよこ ひよこ
一つの文章にラベルは一つだけ?
ペンギン先生 ペンギン先生
そうとは限らないよ。複数の候補から一つを選ぶ方式もあれば、複数のラベルを付けるマルチラベル分類もある。「配送が遅く、商品も壊れていた」なら「配送」と「破損」の両方が必要になるね。
ひよこ ひよこ
文章の意味を全部理解してくれるの?
ペンギン先生 ペンギン先生
文脈を考慮できるモデルでも、必ず正しく判断するわけではないよ。皮肉や曖昧な文章、学習時と違う書き方で間違えることがある。自動で仕分けする範囲と、人が確認する範囲を決めよう。
ひよこ ひよこ
うまく分類できているか、どう見るの?
ペンギン先生 ペンギン先生
学習に使っていない文章で、正しいラベルと予測を比べるよ。全体の正解率だけだと、件数の少ないカテゴリの失敗が見えにくい。カテゴリごとの見逃しや誤分類も調べて、ラベルの基準やデータを見直そう。
ペンギン
まとめ:ざっくりこれだけ覚えればOK!
「テキスト分類」って出てきたら「文章にラベルを付けて仕分けする技術」と思えばだいたいOK!
📖 おまけ:英語の意味
「Text Classification」 = テキストの分類
💬 Textは文章、Classificationは分類。文章をカテゴリやラベルに分けることだよ。

参考資料

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