生成AIを"優秀な部下"として使う
ペンギン先生 最初はそう思うよね。でも実務で使い続けると、プロンプトの巧さより「仕事をどう渡すか」の方がずっと大事だって気づくんだ。
ひよこ 仕事の渡し方？具体的にはどういうこと？
ペンギン先生 たとえば「この状況をまとめて報告文にして」みたいに大きい依頼を一発で投げると、それっぽい文章は返ってくるんだけど、事実と推測が混ざってたり、組織特有の前提が全部抜けてたりするんだよね。
ひよこ あー、なんか自信ありげに間違えてくるやつ…。
ペンギン先生 そう。だから「自動で正解を出してくれる装置」じゃなくて、「優秀な部下」だと思うといいんだ。出てきた内容をレビューしながら使う。事実として正しい部分だけ採用して、曖昧なところは追加情報を渡して再出力させる。
ひよこ なるほど。でもそれって手間が増えない？
ペンギン先生 むしろ効率が上がるんだ。前提を言葉にして渡す必要があるから、自分の頭の整理が先に進むんだよね。「自分はこの件でどこが曖昧なんだっけ」って見えやすくなるんだ。
ひよこ へえ！でも複雑な仕事はやっぱり苦手なのかな？
ペンギン先生 複雑な仕事が苦手なんじゃなくて、複雑なまま一発でやらせると崩れるっていうだけだよ。まず前提の整理だけさせて、次に論点の洗い出し、次に文章化…ってステップに分けるだけで当たり率がかなり上がるんだ。
ひよこ ステップに分ければいいんだ！プロンプトのテクニックは全然要らないの？
ペンギン先生 テクニックより先に効くのは「条件を固定すること」と「渡す情報を短くすること」だね。出力形式や制約を最初に書いておくとブレにくくなる。あと長文の資料をそのまま投げるより、先に要点を切り出してから渡す方が結果がだいぶ変わるよ。
ひよこ セキュリティは大丈夫なの？なんでも入力しちゃっていい？
ペンギン先生 それは重要なポイントだね。入力していい情報の線引きと、出力をレビューしてから使うルールは先に決めておくべきだよ。「気をつけよう」って思ってるだけだと、忙しい日に普通に崩れるからね。習慣として染み込ませるのが大事なんだ。
ひよこ つまり、生成AIが効くかどうかって自分次第ってこと？
ペンギン先生 そのとおり。プロンプトを磨くより先に、渡す仕事の粒度と前提の整理をやる。魔法の自動化ツールじゃないけど、仕事の設計を鍛えるブースターとしては本当に使えるよ。