Amazon Redshift とは？

普通のデータベースは注文処理とかリアルタイムの読み書きが得意なんだけど、Redshiftは大量のデータをまとめて分析するのが得意なんだよ。データウェアハウスっていう種類のデータベースだね。

秘密は2つあるよ。1つは「列指向ストレージ」で、必要な列だけ読むから無駄がない。もう1つは「大規模並列処理（MPP）」で、複数のノードが同時にクエリを処理するんだ。例えるなら、1人で本棚を探すんじゃなくて、10人が手分けして探すイメージだね。

ECサイトの売上分析、ユーザーの行動ログ分析、IoTセンサーデータの集計とか、とにかく「大量のデータを横断的に集計したい」ときに使われるよ。BIツールと組み合わせてダッシュボードを作るのが定番だね。

できるよ！Redshift Spectrumという機能を使うと、S3にあるデータをRedshiftに取り込まなくても直接クエリできるんだ。データレイクとデータウェアハウスのいいとこ取りができるんだよ。

従来のRedshiftはクラスタのノード数を自分で決めて管理する必要があったんだけど、Serverlessならその管理が不要で使った分だけ課金されるんだ。小規模な分析から始めたいときにぴったりだね。実はRedshiftの内部エンジンはPostgreSQL互換だから、既存のSQLツールがそのまま使えるのも大きな強みだよ。