ETL（イーティーエル） とは？

ETLは「Extract（抽出）・Transform（変換）・Load（読み込み）」の頭文字だよ。簡単に言うと、あるシステムからデータを取り出して、使いやすい形に整えて、別のシステムに格納する一連の処理のことなんだ。たとえば複数の店舗の売上データを集めて、フォーマットを統一して、分析用のデータウェアハウスに入れる、みたいな流れだね。

元のデータはシステムごとにフォーマットがバラバラだからだよ。日付が「2026/03/23」だったり「03-23-2026」だったり、通貨がドルだったり円だったり。Transform（変換）のステップで形式を統一したり、不要なデータを除いたり、欠損値を補ったりするんだ。この整形作業がないと、分析するときに正確な結果が出ないんだよ。

ELTはExtract→Load→Transformの順番で、先にデータを格納してから変換するアプローチだよ。クラウドのデータウェアハウス（BigQueryやSnowflakeなど）は処理能力が高いから、まず生データをどんどん入れて、あとからSQL等で変換する方が効率的な場合があるんだ。ETLは「整えてから入れる」、ELTは「入れてから整える」と覚えるといいよ。

オープンソースだとApache Airflow、Apache NiFi、dbtなどが有名だよ。クラウドサービスだとAWS Glue、Azure Data Factory、Google Cloud Dataflowなんかがあるんだ。最近はノーコード・ローコードで設定できるツールも増えていて、プログラミングなしでETLパイプラインを構築できるようになってきたんだよ。