GPUとCPUって何が違うの？
CPUは「何でもできる優秀な人が少人数」、GPUは「単純作業が得意な人が大勢」というイメージ。CPUは数個〜数十個のコアで複雑な処理を順番にこなす。GPUは数千個のコアで単純な計算を一斉にこなす。画像の各ピクセルの色計算のような「同じ処理を大量に繰り返す」タスクはGPUの圧勝だよ
なんでAIにGPUが必要なの？
ディープラーニングは巨大な行列の掛け算の繰り返しだから、並列計算が得意なGPUとの相性が抜群なんだ。NVIDIAのCUDAというプログラミング環境がAI開発のデファクトスタンダードで、ChatGPTのようなLLMの学習には数千枚のGPU（H100やA100）が必要だよ
内蔵GPUと外付けGPUの違いは？
内蔵GPU（iGPU）はCPUに統合されているGPUで、Officeやブラウジングには十分。外付けGPU（dGPU）はNVIDIA GeForceやAMD Radeonのような独立したグラフィックカードで、ゲームや3DCG、AI開発には必須だよ。Apple SiliconのGPUは統合型だけど高性能という新しいアプローチだね
GPU不足って聞くけど？
AI需要の爆発でNVIDIAのデータセンター向けGPU（H100、B200）が世界的に品薄になっているよ。1枚数百万円のGPUが数万枚単位で必要だから、Big Techが争奪戦を繰り広げている。クラウドのGPUインスタンスも予約困難。これがNVIDIAの時価総額が世界トップクラスになった背景だね
