機械翻訳 とは？

実は1950年代から研究されていた歴史の長い分野なんだ。最初はルールベースといって、文法規則を人手で書いて翻訳する方式だった。その後、大量の対訳データから統計的に翻訳する方式になり、2016年頃にニューラル機械翻訳が登場して品質が劇的に上がったんだよ。

それまでの方式は文を単語やフレーズ単位で翻訳して組み立てていたんだけど、ニューラル機械翻訳は文全体を一度に理解して翻訳するんだ。だから文脈に応じた自然な訳文が出せるようになった。TransformerというモデルがGoogle翻訳に導入されたとき、翻訳品質が一気に人間に近づいたと話題になったよ。

まだまだ人間は必要だよ。日常的な文章はかなり正確になったけど、文学作品の微妙なニュアンス、法律文書の厳密な解釈、ジョークの翻訳なんかはAIには難しい。だから「機械翻訳＋人間が修正」というポストエディットの働き方が広まっているよ。

「翻訳の忠実さと自然さのトレードオフ」が本質的に難しいんだ。原文に忠実に訳すと不自然な文になるし、自然な訳にすると原文のニュアンスが失われることがある。特に「翻訳不可能な表現」というのが本当にあって、日本語の「お疲れ様」を英語にどう訳すかは文脈によって全然変わるし、完璧な訳は存在しない。言語は文化と密接に結びついているから、単なる単語の置き換えでは済まない。評価指標のBLEUスコアが高くても人間が読むとイマイチということもよくあって、「良い翻訳とは何か」という定義自体が研究者の間でも合意が取れていないんだよ。