【ぷらいべーとえるえるえむ】
プライベートLLM とは？
💡 社外秘の情報も安心して相談できるAI
📌 このページのポイント
- 企業のオンプレミスやプライベートクラウドで運用されるLLM
- 機密データが外部に送信されないためセキュリティ・コンプライアンスに強い
- 自社の業務データで追加学習させることで精度を高められる
- オープンソースモデル（Llama、Mistralなど）の進化で導入ハードルが低下
ひよこ ChatGPTじゃダメなの？わざわざ自社で作る理由は？
ペンギン先生 ひよこ 自社で作るのって大変そう…
ペンギン先生 ゼロから作る必要はないよ。LlamaやMistralなどのオープンソースモデルをベースに、自社データでファインチューニングするのが一般的だね。以前に比べてかなり手軽になっているよ
ひよこ どんな企業が使ってるの？
ペンギン先生 金融機関、医療機関、法律事務所、防衛関連企業など、データの機密性が特に高い業種で導入が進んでいるよ。最近は中堅企業でも導入例が増えてきたんだ
ひよこ コストは高くないの？
ペンギン先生 以前は数億円規模だったけど、小型で高性能なモデルが増えたことで大幅に下がっているよ。70億パラメータ程度のモデルなら、高性能GPU1台で動かせる時代になったんだね
まとめ：ざっくりこれだけ覚えればOK！
「プライベートLLM」って出てきたら「自社専用の生成AI。機密情報も安全に扱える」と思えればだいたいOK！
📖 おまけ：英語の意味
「Private Large Language Model」 ＝ 自社専用大規模言語モデル
💬 Private（私的な・非公開の）なLLMのこと。ChatGPTのようなパブリックサービスと対比される概念だよ