【たにんうけいれりつ】
他人受入率（FAR） とは？
最終更新:
💡 本人ではない人を、誤って受け入れる割合
本人ではない人を、本人として誤って受け入れる割合。FARの分母、FMRとの違い、生体認証の評価条件と攻撃対策を説明します。
📌 このページのポイント
- FARは本人ではない人を誤って受け入れる割合
- 分母は、本人ではない人による認証の試行
- 1回の照合を測るFMRとは、評価の単位が違う
- 判定条件や本人の拒否、攻撃対策も合わせて確認
ひよこ 他人受入率は、どんな失敗を数える？
ペンギン先生 本人ではない人が本人として認証を試み、システムが誤って受け入れた割合だよ。本人を拒否してしまう失敗とは、方向が逆なんだ。
ひよこ どう計算する？
ペンギン先生 説明用の例で、本人ではない人の認証を1,000回試し、1回誤って受け入れたなら、1を1,000で割って100を掛け、0.1%になるよ。これは計算の例で、特定の製品の性能を表す数値ではないんだ。
ひよこ 本人の認証も、分母に入れる？
ペンギン先生 この割合では、本人ではない人の試行を分母にするよ。全員の試行を分母にすると、別の数字になる。資料を比べるときは、試行の数え方や条件もそろっているか確認しよう。
ひよこ FMRという数字も、同じ？
ペンギン先生 近いけれど、評価の単位を区別するよ。NISTではFARは認証の試行、FMRは生体情報を照合する1回の比較を単位にしている。認証の途中で複数回の比較や再試行があれば、数字をそのまま同一視できないんだ。
ひよこ 数値が低ければ、安全性は全部わかる？
ペンギン先生 この数字だけではわからないよ。照合の基準を厳しくすると、本人を一致しないと判定する失敗が増える関係もある。さらに、通常の他人との照合で測った値だけでは、写真などを使う攻撃への強さまでは判断できない。評価条件と、攻撃を検出する対策も分けて見るんだ。
もっと詳しく知りたい人へ
誤った受け入れが0件なら、他人受入率は本当に0？
その試験で観測された割合が0でも、今後一度も誤って受け入れない保証にはなりません。試行数や対象者、環境が変われば結果も変わり得ます。数値だけでなく、どんな条件で調べたかを確認します。
顔認証と指紋認証は、数字だけで比較できる？
認証方式の名前だけで一律の性能は決まりません。NISTの資料も、センサーや生体情報の取り込み方、判定基準が結果に関わると説明しています。同じ評価単位と条件かを確認し、本人を拒否する側の結果や使いやすさも合わせて判断します。
まとめ：ざっくりこれだけ覚えればOK！
「他人受入率」って出てきたら「本人ではない人を、本人として誤って受け入れる割合」と思えばだいたいOK！
📖 おまけ：英語の意味
「False Accept Rate」 ＝ 誤った受け入れの割合
💬 FARはFalse Accept Rateの略です。NISTの用語集では認証の試行を単位とし、単一の照合を単位にするFMRと区別しています。