【さんぷず】

散布図 とは?

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💡 2つの数値の組を点にして、関係を探す図

同じ観測から得た2つの数値を横軸と縦軸に取り、組ごとに点を打つグラフ。直線や曲線の傾向、ばらつき、外れた点などを調べる。QC七つ道具の一つ。

📌 このページのポイント
散布図:点の並びを見る 右上がり Y X 右下がり Y X 曲線の関係 Y X 直線傾向は弱い Y X 架空の点の配置例。因果の証明ではない
同じ観測のXとYを1点にする。直線的な傾向が弱くても、曲線や集団の違いがないかを見る。
ひよこ ひよこ
散布図って、何を点にするの?
ペンギン先生 ペンギン先生
同じ観測の2つの数値を1点にするよ。例えば、各モジュールのコードの行数をX、そこで見つかったバグの数をYにすれば、モジュールごとに点を打てる。別々の対象から集めた数字を適当に組み合わせないようにしよう。
ひよこ ひよこ
点が右上がりなら何がわかる?
ペンギン先生 ペンギン先生
Xが大きいほどYも大きいという傾向が見えるよ。右下がりなら、Xが大きいほどYが小さい傾向だね。直線だけでなく、曲線の形や、Xによってばらつきが変わっていないかも見よう。
ひよこ ひよこ
まっすぐ並んでいなければ関係なし?
ペンギン先生 ペンギン先生
そうとは限らないよ。U字に並ぶなら、直線では捉えにくい関係がある。複数の集団が混ざって、全体の傾向がわかりにくい場合もあるんだ。「直線的な傾向が弱い」と「関係がない」は区別しよう。
ひよこ ひよこ
関係が見えたら、原因だと言っていい?
ペンギン先生 ペンギン先生
散布図だけでは証明できないよ。例えばコード量とバグ数が一緒に増えていても、複雑さや検査の量など、別の要因が関係しているかもしれない。原因を調べるには、測定条件や他の要因も確認するんだ。
ひよこ ひよこ
外れた点があったら消していい?
ペンギン先生 ペンギン先生
まず元の測定や対象を調べよう。入力ミスの場合もあれば、本当に特徴が違う観測の場合もある。軸の単位・範囲やデータの集め方もそろえ、都合の悪い点という理由で除外しないことが大事だよ。
ペンギン
まとめ:ざっくりこれだけ覚えればOK!
「散布図」って出てきたら「2つの数値の関係を、点の並びで探すグラフ」と思えばだいたいOK!
📖 おまけ:英語の意味
「Scatter Diagram / Scatter Plot」 = 散布図
💬 2つの数値の組を点として散らして描く図だよ。点を線で結ばず、並び方やばらつきを見るのが基本なんだ。

参考資料

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