層別とは何ですか？

データを特定の基準（時間帯、担当者、製品種別など）でグループ分けして分析する手法。QC七つ道具の一つ。

層別のポイントは？

データを条件ごとにグループ分けし、グループ間の違いを比較分析する。QC七つ道具の一つで、他の手法（ヒストグラム、散布図など）と組み合わせて使う。「全体では見えなかった傾向」がグループ分けで浮かび上がることが多い。ソフトウェア開発ではバグを機能別・担当者別・時期別に層別して傾向を分析する

【そうべつ】

💡 データを「仕分け」して真犯人を炙り出す分析術

📌 このページのポイント

層別によるデータ分析のイメージ

ひよこ

層別って、データを分けるだけなの？

ペンギン先生

「分けるだけ」だけど、それがすごく強力なんだよ。たとえば全体のバグ件数を見ても原因がわからないけど、「モジュール別」に分けたら特定のモジュールにバグが集中していた、みたいな発見ができるんだ

ひよこ

どういう基準で分けるの？

ペンギン先生

時間帯、担当者、機能、環境、顧客の種類など、「違いが出そうな切り口」で分けるのがポイントだよ。仮説を持って分けると効率がいいね

ひよこ

他のQCツールと一緒に使うの？

ペンギン先生

そうだよ！たとえばヒストグラムを層別して描くと、全体では正規分布に見えたデータが、実は2つの山が混ざっていた、なんてことが見つかるんだ。散布図やパレート図との組み合わせも定番だね

ひよこ

ソフトウェア開発での具体例を教えて？

ペンギン先生

テスト結果をOS別・ブラウザ別に層別すると「Chromeでは問題ないけどSafariで頻発する」みたいなパターンが見える。障害チケットを重要度×発生時期で層別すると、リリース直後に重大バグが集中していないかもチェックできるよ

まとめ：ざっくりこれだけ覚えればOK！

「層別」って出てきたら「データをグループ分けして比較する分析手法」と思えればだいたいOK！

📖 おまけ：英語の意味

「Stratification」＝層別

💬 stratum（層）に由来していて、地層のように「層に分ける」というイメージの言葉だよ