バッチ処理 とは？

リアルタイム処理はデータが来るたびに即座に処理する（チャットメッセージ、株価更新）。バッチ処理はデータを溜めてからまとめて処理する（日次売上集計、月末請求計算）。リアルタイムは低遅延だけどシステムが複雑、バッチはシンプルだけど結果が出るまで時間がかかるんだよ

①日次の売上・アクセスログ集計、②月末の給与計算・請求書生成、③大量データのETL（DB間のデータ移行）、④メール一斉送信、⑤機械学習モデルの再学習。「今すぐ結果が必要ない」「大量データを効率的に処理したい」場面がバッチの出番だよ

①冪等性（途中で失敗して再実行しても結果が同じ）、②チェックポイント（途中経過を保存して再開可能に）、③監視とアラート（夜間バッチが失敗したら朝イチで気づけるように）、④実行時間の見積もり（朝のオンライン処理開始前に終わるか）。「バッチが終わらない」は運用の悪夢だよ

全部置き換える必要はない。「ニアリアルタイムで結果が欲しい」ならストリーム（Apache Kafka + Flink）、「日次・月次で十分」ならバッチの方がシンプルでコストが安い。Lambdaアーキテクチャ（バッチ+ストリームの併用）やKappaアーキテクチャ（ストリームに統一）など、ハイブリッドな選択肢もあるよ