アノテーション とは？

たとえば犬と猫を見分けるAIを作りたいとき、何千枚もの写真1枚1枚に「これは犬」「これは猫」というラベルを貼っていくんだ。自動運転なら、道路の写真に「ここが車」「ここが歩行者」「ここが信号」と範囲を四角で囲んでいく。この地道な作業がアノテーションだよ。

昔は全部手作業だったけど、今はAIで下書きして人間が修正する「半自動アノテーション」が主流になりつつあるよ。それでも最終的には人間のチェックが欠かせない。アノテーションの品質がAIの精度を直接左右するから「ゴミを入れればゴミが出る」とも言われるんだ。

あるよ！クラウドソーシングでアノテーション業務を募集している企業はたくさんある。専門のアノテーション会社も存在するし、医療画像のような専門分野では、その分野の専門家が行うこともある。AIの裏側を支える重要な仕事なんだ。

代表的な方法は「複数人アノテーション」で、同じデータを複数の人に独立してラベル付けさせて一致度を測るんだ。「コーエンのカッパ係数」という指標で一致度を数値化できるよ。一致度が低いデータは「そもそも正解が曖昧」なケースが多い。実は大規模言語モデルの登場で、LLMにアノテーションさせる研究も進んでいて、人間と遜色ない品質が出るタスクもあるんだ。ただし最終的な品質保証にはやはり人間のレビューが欠かせないよ。