ファクトテーブル とは？
- 売上金額・数量・回数など、集計対象となる数値（メジャー）を格納する
- スタースキーマの中心に位置し、周囲のディメンションテーブルと外部キーで結合する
- 行数が非常に多く、データウェアハウスの中で最もサイズが大きいテーブルになる
- 粒度（グレイン）の設計が重要で、1行が何を表すかを明確に定義する必要がある
ひよこ ファクトテーブルって、何を入れるの？
ペンギン先生 「売上金額」「注文数量」「クリック回数」「滞在時間」みたいな、計算や集計の対象になる数値データを入れるんだよ。あとはディメンションテーブルへの外部キー（商品ID、日付ID、顧客IDなど）も持っていて、これで「誰が」「いつ」「何を」と紐付けるんだ
ひよこ ディメンションテーブルとの違いがよくわからないな...
ペンギン先生 簡単に言うと、ファクトは「数字」でディメンションは「言葉」だよ。家計簿で例えると、ファクトが「1,200円」「3個」みたいな数字の部分で、ディメンションが「食費」「コンビニ」「4月7日」みたいな説明の部分。数字だけじゃ何のことかわからないし、説明だけじゃ分析できないから、両方セットで使うんだよ
ひよこ 粒度（グレイン）って何？
ペンギン先生 ファクトテーブルの1行が何を表すかという定義だよ。例えば「1注文1商品ごとに1行」なのか「1日1店舗ごとに1行」なのかで、分析の細かさが全然変わるんだ。粒度が細かいほど詳細な分析ができるけど、行数が爆発的に増える。設計の最初に粒度を決めるのがDWH設計の鉄則だよ
ひよこ ファクトテーブルって行数がすごく多くなるの？
ペンギン先生 ひよこ ファクトテーブルにはどんな種類があるの？
ペンギン先生 大きく3つあるよ。トランザクションファクト（1件1件の取引を記録）、スナップショットファクト（ある時点の残高や在庫を記録）、累積スナップショットファクト（注文→出荷→配達みたいなプロセスの進捗を記録）。用途に合わせて使い分けるんだ
ひよこ ファクトレステーブルっていうのもある？
ペンギン先生 ひよこ なるほど、ファクトテーブルって奥が深いんだね！
ペンギン先生 そうだよ。ファクトテーブルの設計がDWH全体の分析力を決めると言ってもいいくらいだよ。粒度を間違えると後から直すのが本当に大変だから、最初にしっかり「何を分析したいか」を考えて粒度を決めるのが成功の秘訣だよ