ディメンションテーブル とは？

「誰が」「何を」「いつ」「どこで」みたいな、分析の切り口になる情報を入れるんだよ。例えば商品ディメンションなら商品名・カテゴリ・メーカー、顧客ディメンションなら名前・年齢・地域、日付ディメンションなら年・月・曜日・祝日フラグなどが入るんだ

考え方は似ているけど、ディメンションテーブルは「分析のために最適化されたマスタ」なんだ。普通のマスタテーブルは正規化してデータ重複を減らすけど、ディメンションテーブルはわざと非正規化して、1つのテーブルに必要な属性を全部まとめるんだよ。JOINを減らしてクエリを速くするためだね

代表的なのは日付ディメンション、商品ディメンション、顧客ディメンション、地域ディメンションだよ。特に日付ディメンションは必ずと言っていいほど作る。「2026年4月7日」という日付に対して、年度・四半期・月・週番号・曜日・祝日かどうか、みたいな情報を全部持たせるんだ

めちゃくちゃ大事だよ。「前年同月比」「四半期ごとの推移」「平日と休日の比較」みたいな分析が、日付ディメンションがあると簡単にできるんだ。SQLでDATE関数を駆使する代わりに、ディメンションのカラムで絞るだけで済むんだよ

ファクトテーブルに比べると圧倒的に少ないよ。商品マスタが数万件、顧客が数十万件くらいでも、ファクトテーブルの売上明細は数億件になることもある。ディメンションは「幅が広く（カラムが多い）行数は少ない」、ファクトは「幅が狭く行数が多い」というのが典型的なパターンだね

Slowly Changing Dimensionの略で、ディメンションの値が時間とともに変わる場合の扱い方だよ。例えば顧客が引っ越して住所が変わったとき、上書きするか（Type 1）、履歴を残すか（Type 2）、別カラムに新旧を持つか（Type 3）を選ぶんだ。DWH設計で避けて通れない重要なテーマだよ

そうだよ。ディメンションの設計がDWHの使いやすさを左右すると言っても過言じゃない。「分析者がどんな切り口で見たいか」を先に考えてからディメンションを設計すると、みんなが使いやすいDWHになるんだよ