スノーフレークスキーマ とは？

スタースキーマではディメンションテーブルが1階層だけど、スノーフレークスキーマではそのディメンションをさらに細かく正規化して複数のテーブルに分割するよ。例えば「商品テーブル」をさらに「カテゴリテーブル」「サブカテゴリテーブル」に分けるイメージだね。

同じデータを何度も書かなくていいからストレージの無駄が減るよ。例えば「カテゴリ名：電子機器」という文字列を全商品行に重複して持つ代わりに、カテゴリIDだけ持てばいいんだ。データの更新も一か所で済むから整合性が保ちやすいね。

一長一短だよ。スノーフレークはストレージ効率が高い代わりに、分析クエリで多くのJOINが必要になってパフォーマンスが落ちることがある。スタースキーマはJOINが少なくて高速だけど、データの冗長性が増えるんだ。クエリの速さを優先するならスタースキーマ、データの整合性やストレージ効率を優先するならスノーフレークというケースが多いよ。

地域（国→都道府県→市区町村）や商品分類（大カテゴリ→中カテゴリ→小カテゴリ）のように、深い階層構造を持つデータを扱うときに向いているよ。また、マスターデータが頻繁に更新されてデータの正確さが最重要な場合にも選ばれることが多いんだ。