スタースキーマ とは？

テーブルの関係図を描くと星形に見えるからそう呼ばれるんだ。真ん中に「ファクトテーブル」という売上金額とか数量とかの数値データを入れるテーブルがあって、そこから放射状に「ディメンションテーブル」という商品名や日付、店舗情報などの属性テーブルがつながるんだよ

普通の正規化されたテーブル設計は、データの重複を減らすのが目的だよね。でも分析のときは「先月の東京エリアの商品カテゴリ別売上」みたいに、いろんな切り口でデータを集計したい。正規化しすぎるとJOINが多くなって遅くなるから、分析に特化したシンプルな構造にするんだよ

例えばECサイトなら、ファクトテーブルには「注文ID、商品ID、顧客ID、日付ID、数量、金額」が入る。ディメンションテーブルは「商品マスタ（商品名、カテゴリ）」「顧客マスタ（名前、地域）」「日付マスタ（年、月、曜日）」みたいな感じだよ

BIツールは「この軸で絞って、あの軸で集計して」という操作が多いよね。スタースキーマならディメンションが軸になるから、ドラッグ&ドロップで分析軸を選ぶ操作とテーブル構造が直感的に一致するんだ。Tableauとかでピボット分析するときにぴったりなんだよ

あるよ。スタースキーマのディメンションテーブルをさらに正規化して分割したのがスノーフレークスキーマだよ。例えば「商品」テーブルから「カテゴリ」テーブルを分離するイメージ。雪の結晶みたいに枝分かれするから雪片（Snowflake）と呼ばれるんだ

基本はスタースキーマがおすすめだよ。クエリがシンプルで速いし、理解しやすいからね。スノーフレークスキーマはディスク容量を節約できるメリットがあるけど、最近はストレージが安いから、クエリ性能を優先してスタースキーマを選ぶケースが多いんだよ