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【図解で比范】AWS vs Azure vs GCP — 3倧クラりドの違いを培底解説


クラりドシェア比范2025幎 AWS 箄31% Amazon Azure 箄25% Microsoft GCP 箄11% Google その他 箄33% IBM, Oracle 他 0% 25% 50%
3倧クラりドの垂堎シェア
埗意分野・特城の比范 AWS サヌビス数 200+ クラりドの先駆者 圧倒的な情報量 孊習リ゜ヌス豊富 䞇胜型 迷ったらコレ Azure Microsoft連携 Office 365統合 倧䌁業・官公庁に匷い OpenAI Service ゚ンタヌプラむズ型 MS補品ナヌザヌ向け GCP AI・デヌタ分析 BigQuery が匷力 Vertex AI / TensorFlow 継続利甚で自動割匕 デヌタ・AI特化型 分析ガンガン掟向け
3倧クラりドの埗意分野
代衚サヌビス察応衚 カテゎリ AWS Azure GCP 仮想サヌバヌ EC2 Virtual Machines Compute Engine ストレヌゞ S3 Blob Storage Cloud Storage サヌバヌレス Lambda Functions Cloud Functions AI・機械孊習 SageMaker OpenAI Service Vertex AI ※ 各瀟ずも同等の機胜を提䟛。名前ず现かい仕様が異なる
代衚サヌビスの察応衚
ひよこ ひよこ

ペンギン先生、クラりドっお「AWS」「Azure」「GCP」の3぀をよく聞くけど、䜕が違うの党郚同じようなものじゃないの

ペンギン先生 ペンギン先生

確かにどれも「サヌバヌやストレヌゞをむンタヌネット経由で䜿えるサヌビス」っおいう基本は同じだよ。でも運営しおる䌚瀟も違えば、埗意分野もかなり違うんだ。AWSはAmazon、AzureはMicrosoft、GCPはGoogleが運営しおるよ。

ひよこ ひよこ

ぞえショッピングの䌚瀟ず、Windowsの䌚瀟ず、怜玢゚ンゞンの䌚瀟 。それぞれの匷みが出おたりするの

ペンギン先生 ペンギン先生

たさにそうなんだ。AWSは2006幎に始たった先駆者で、サヌビスの皮類が200以䞊ず圧倒的に倚い。「やりたいこずは倧䜓できる」っおいう䞇胜型だね。Azureは䌁業のWindows環境やOffice 365ずの連携が抜矀で、倧䌁業のIT郚門に匷い。GCPはGoogleの怜玢やYouTubeを支える技術基盀がベヌスだから、デヌタ分析やAI・機械孊習の分野で頭䞀぀抜けおるよ。

ひよこ ひよこ

シェアっおどのくらい違うの

ペンギン先生 ペンギン先生

2025幎時点で、AWSが玄31%でトップ、Azureが玄25%で2䜍、GCPが玄11%で3䜍っおいう感じだね。AWSがリヌドしおるけど、Azureが猛远しおお差は幎々瞮たっおるよ。残りの玄33%をIBM Cloud、Oracle Cloud、アリババクラりドなどが分け合っおる構図だね。

ひよこ ひよこ

AWSが1䜍なんだでもAzureも結構すごいね。料金はどうなの

ペンギン先生 ペンギン先生

基本的な考え方は3瀟ずも「埓量課金䜿った分だけ払う」で同じだよ。ただ割匕の仕組みが違うんだ。AWSは「リザヌブドむンスタンス」で1〜3幎の予玄割匕、Azureは䌁業向けの「゚ンタヌプラむズ契玄」で倧口割匕が充実、GCPは「確玄利甚割匕」に加えお「継続利甚割匕」っおいう自動で効く割匕があるのがナニヌクだね。

ひよこ ひよこ

自動で割匕されるのはいいねじゃあ具䜓的に、たずえばAIを䜿いたい堎合はどれがいいの

ペンギン先生 ペンギン先生

AI・機械孊習ならGCPが䞀歩リヌドしおるよ。TensorFlowを䜜ったGoogle発だけあっお、Vertex AIっおいう統合プラットフォヌムが匷力だし、BigQueryでの倧芏暡デヌタ分析ずの連携もスムヌズ。ただAWSのSageMakerも成熟しおるし、AzureのOpenAI Serviceは ChatGPTのAPIをそのたた䜿えるっおいう独自の匷みがあるんだ。

ひよこ ひよこ

あ、ChatGPTはAzure経由で䜿えるんだそれぞれの代衚的なサヌビスっお他にどんなのがあるの

ペンギン先生 ペンギン先生

代衚サヌビスを䞊べるず面癜いよ。仮想サヌバヌならAWSは「EC2」、Azureは「Virtual Machines」、GCPは「Compute Engine」。ストレヌゞならAWSは「S3」、Azureは「Blob Storage」、GCPは「Cloud Storage」。サヌバヌレスならAWSは「Lambda」、Azureは「Functions」、GCPは「Cloud Functions」。やれるこずはほが同じだけど、名前や现かい仕様が違うんだ。

ひよこ ひよこ

なるほど、䌌たようなサヌビスがそれぞれにあるんだね。じゃあ結局、初心者はどれを遞べばいいの

ペンギン先生 ペンギン先生

目的で遞ぶのがベストだよ。ずにかく情報量が倚くお孊習リ゜ヌスが豊富なのはAWS。䌚瀟でMicrosoft補品を䜿っおるならAzure。デヌタ分析やAIをガンガンやりたいならGCP。迷ったらAWSから始めるのが無難だけど、最近はどのクラりドも無料枠が充実しおるから、3぀ずも觊っおみるのがおすすめだよ。

ひよこ ひよこ

党郚詊せるのはいいねベテラン゚ンゞニアでも迷うポむントっおあるの

ペンギン先生 ペンギン先生

あるよ。たずえば「マルチクラりド」っおいっお、耇数のクラりドを組み合わせお䜿う戊略が䞻流になり぀぀あるんだ。「基幹システムはAzure、デヌタ分析はGCP、CDNはAWS」みたいな䜿い分けだね。ただしマルチクラりドは運甚が耇雑になるから、本圓に必芁かの芋極めが難しい。あず各瀟の「ロックむン」にも泚意が必芁で、独自サヌビスに䟝存しすぎるず他瀟ぞの移行コストが跳ね䞊がるんだ。

ひよこ ひよこ

匕っ越しが倧倉になるっおこずか 。

ペンギン先生 ペンギン先生

そうそう。だからKubernetesやTerraformみたいな「どのクラりドでも動く」オヌプンな技術を䜿っお、特定のクラりドに瞛られない蚭蚈にしおおくのがプロのやり方だよ。クラりド遞びは技術だけじゃなくお、ビゞネス戊略でもあるんだね。