【れんかんず】
連関図 とは?
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💡 原因と結果が複雑に絡み合う問題を、矢印でつないで「因果の地図」にする
問題に関係する要素を、原因・影響の方向を示す矢印で結んで整理する手法。複雑な関係の把握や、調べるべき要因の検討に使う新QC七つ道具の一つ。図に描くだけで因果関係が証明されるわけではない。
📌 このページのポイント
- 要素から、その影響を受ける要素へ矢印を引いて関係を整理する
- 出る矢印が多い要素は、原因側の重要な候補として検討する
- 入る矢印が多い要素は、結果側の重要な候補として検討する
- 矢印の数は手掛かり。記録やデータで関係を確かめ、少数の重要な要因も見落とさない
連関図って特性要因図と何が違うの?
どうやって作るの?
まず調べたい問題を決め、関係する要素をカードなどに書く。要素を比べて「AがBを引き起こす、または影響する」と考えられるなら、AからBへ矢印を引くんだ。
矢印が集まる所が根本原因なの?
入る矢印と出る矢印を分けて数えよう。出る矢印が多い要素は原因側、入る矢印が多い要素は結果側の候補だよ。ただし本数だけで重要性や根本原因が決まるわけではないんだ。
矢印を引けば、原因が分かったことになる?
まだ仮説だよ。たとえば「テストの時間が足りず、不具合を見逃した」と考えたら、作業記録やテスト結果を調べよう。矢印が少ない要素でも重大な影響を持つことがあるので、数だけで切り捨てないことも大切だね。
図が複雑になったらどうする?
まとめ:ざっくりこれだけ覚えればOK!
「連関図」って出てきたら「複雑な原因と結果の因果関係を矢印で図示する手法」と思えればだいたいOK!
📖 おまけ:英語の意味
「Relation Diagram」 = 関係図
💬 英語ではInterrelationship DiagramやRelations Diagramとも呼ばれるよ。要素間の「関係(relation)」を矢印で可視化するんだ