データマートとは何ですか？

データウェアハウスから特定の部門やテーマに必要なデータだけを抽出して構築された、小規模な分析用データベース。

データマートのポイントは？

データウェアハウスの一部を切り出した部門別・テーマ別のデータストア。営業部門向け、マーケティング向けなど、利用者のニーズに特化。DWHよりも小規模で高速にクエリが実行できる。スタースキーマやスノーフレークスキーマで設計されることが多い

【でーたまーと】

データマートとは？

💡 部門専用の「小さなデータ倉庫」

📌 このページのポイント

データウェアハウスの一部を切り出した部門別・テーマ別のデータストア
営業部門向け、マーケティング向けなど、利用者のニーズに特化
DWHよりも小規模で高速にクエリが実行できる
スタースキーマやスノーフレークスキーマで設計されることが多い

データマートのイメージ

ひよこ

データウェアハウスとの違いは？

ペンギン先生

データウェアハウスは企業全体のデータを統合した大きな倉庫。データマートはそこから特定の部門やテーマ向けに必要なデータだけを抽出した小さな倉庫。DWHが「デパート」ならデータマートは「専門店」だよ

ひよこ

なぜDWHから直接分析しないの？

ペンギン先生

DWHは巨大なデータを抱えているから、部門の分析者が直接クエリを投げると他の処理に影響が出たり、クエリの実行時間が長くなったりする。データマートなら必要なデータだけだからレスポンスが速く、部門独自の加工や集計もしやすいんだよ

ひよこ

どうやって作るの？

ペンギン先生

DWHからETL（Extract-Transform-Load）処理でデータを抽出・変換・格納するのが基本だよ。毎日バッチ処理で最新データを反映するケースが多い。最近はクラウド DWH（BigQuery、Snowflakeなど）の性能向上で、データマートを別途作らず仮想的なビューで代替するケースも増えているね

ひよこ

データマートの設計で気をつけることは？

ペンギン先生

部門ごとにバラバラにデータマートを作ると「数字が合わない」問題が起きやすい。売上の定義が部門によって違うとか、同じ顧客IDが異なるマスタを参照しているとか。DWHで統一されたデータから派生させることで、データの一貫性を保つことが重要だよ

まとめ：ざっくりこれだけ覚えればOK！

「データマート」って出てきたら「特定の目的に特化した小さな分析用データベース」と思えればだいたいOK！

📖 おまけ：英語の意味

「Data Mart」＝データの小売店

💬 Mart（小売店）の名前の通り、大きなデータウェアハウス（問屋）から必要な商品だけを仕入れた小さなお店だよ

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データマート とは？

データマートとは？