🤖 AI の用語一覧
あーるあんどでぃーおーとめーしょんいんでっくす 詳細
R&D Automation Index AI研究をAIがどこまで担うか、作業から測る アールエヌエヌ 詳細
RNN 過去の記憶を引き継ぎながら読む「AIの読書家」 あーるえるえいちえふ 詳細
RLHF 人間の「好み」を教師にしてAIを磨く学習法 あーるえるえーあいえふ 詳細
RLAIF AIの評価を、強化学習の手がかりにする あーるおーしーきょくせん 詳細
ROC曲線 見逃しと誤検知のバランスを、曲線で見る あーるげんご 詳細
R言語 データを分析し、グラフで確かめるための言語と環境 あくてぃぶらーにんぐ 詳細
アクティブラーニング（AI） 自分で「分からない問題」を選んで先生に聞きに行く賢い勉強法 あだぷたーれいやー 詳細
アダプターレイヤー 小さな追加モジュールで、モデルを適応させる アダプティブラグ 詳細
アダプティブRAG 質問に合わせて、調べ方のコースを選ぶ アダム 詳細
Adam（最適化アルゴリズム） 勾配の履歴を使い、パラメータごとの更新量を調整する あてんしょんきこう 詳細
アテンション機構 文脈に応じた重みで、情報を混ぜ合わせる アテンションシンク 詳細
アテンションシンク 大事な言葉でなくても、注意が集まる場所 あのてーしょん 詳細
アノテーション データに、分類や対象範囲などの情報を付ける あらいんめんと 詳細
アラインメント（AI） AIの振る舞いを、望む目的と守る条件へ あるばーと 詳細
ALBERT（アルバート） 道具を共有し、言葉を扱うモデルの持ち物を減らす あんそろぴっく
Anthropic Claudeを作り、AIの働き方も研究する会社 あんびえんとえーあい
アンビエントAI いつもの仕事の流れに、自然に組み込むAI いちえんこーでぃんぐ 詳細
位置エンコーディング トークンの「どこにあるか」を計算に伝える いんこんてきすとがくしゅう 詳細
インコンテキスト学習 お手本を入力に入れて、答え方を伝える いんすとらくしょんちゅーにんぐ 詳細
インストラクションチューニング 指示と回答の例で、応答のしかたを追加学習 いんだすとりあるえーあい 詳細
インダストリアルAI 現場のデータで、検査や保全を支える いんぺいんてぃんぐ 詳細
インペインティング 画像の一部を指定して、周囲に合わせて描き直す ウェイツアンドバイアシズ 詳細
Weights & Biases（W&B） 学習の設定と結果を残して、実験を比べる うめこみひょうげん 詳細
埋め込み表現 言葉などの特徴を、比べられる数値の座標にする えいちえぬえすだぶりゅー 詳細
HNSW 層をたどるグラフで、近い候補を速く探す手法 えいちしーしーえる 詳細
HCCL 複数のAscendで、計算に必要なデータをそろえる えーあい
AI（人工知能） 認識・推論・学習などをコンピュータで実現する技術 えーあいあくせられーた 詳細
AIアクセラレータ AIの計算を、得意な回路に任せる えーあいあばたー 詳細
AIアバター 台本に合わせて話す、デジタルの案内役 えーあいあんぜんせい 詳細
AI安全性（AIセーフティ） AIの便利さと一緒に、起こりうる害も確かめる えーあいうぉーたーまーきんぐ
AIウォーターマーキング 見えない「AI作成」の刻印を、コンテンツに押す技術 エーアイうぉーたーまーく 詳細
AIウォーターマーク 生成物の識別を助ける、電子透かし えーあいえーじぇんと
AIエージェント 目標に向けて、次の手順やツールを選んで進めるAI えーあいおーけすとれーしょん 詳細
AIオーケストレーション AIとツールの仕事をつなぐ、処理の指揮役 エーアイオーバービュー
AI Overview Google検索で、AIの概要と情報源へのリンクを見る えーあいおぶざーばびりてぃ 詳細
AIオブザーバビリティ AIアプリで、何が起きたかを記録して調べる えーあいおぷす 詳細
AIOps AIで運用データを整理し、対応を助ける エーアイおんがくせいせい 詳細
AI音楽生成 曲のイメージを伝え、音楽の候補を作る えーあいがばなんす 詳細
AIガバナンス AIを「野放し」にせず、責任ある使い方を定める仕組み えーあいかんさ 詳細
AI監査 基準と証拠で、AIと運用を確かめる エーアイきせい 詳細
AI規制 AIに「ここまではOK、ここからはダメ」を決める社会のルール えーあいげーとうぇい 詳細
AIゲートウェイ（AI Gateway） アプリとAIの間に置く、接続と管理の窓口 えーあいけんさく 詳細
AI検索 質問から情報を探し、答えと出典を確かめる エーアイこーでぃんぐ 詳細
AIコーディング AIの提案を、要件と検証につなげる えーあいこんぱにおん
AIコンパニオン 友だちのように話せる、AIの会話相手 えーあいしゃかいげんそく 詳細
AI社会原則 人を中心にAIを社会で活用するための7原則 えーあいしんらいせいえんじにありんぐ 詳細
AI信頼性エンジニアリング 動いているだけでなく、役に立つかを確かめよう えーあいすーぱーこんぴゅーた 詳細
AIスーパーコンピュータ 計算・通信・データをそろえ、AI処理を支える えーあいすろっぷ 詳細
AIスロップ 量は増えたけれど、中身が薄いAIコンテンツ えーあいちゅーたー
AIチューター ヒントや問いかけで、学ぶ過程を支えるAI えーあいのふゆ 詳細
AIの冬 AIへの期待と投資が冷え込んだ時代 エーアイばいあす 詳細
AIバイアス データだけでなく、設計と使い方にも偏りは生じる えーあいふぉーさいえんす 詳細
AI for Science 科学の候補探しと予測を、AIで助ける えーあいりてらしー
AIリテラシー AIを「使う側」に必要な教養 えーあいりてらしーぎむ 詳細
AIリテラシー義務 役割や利用場面に合う、AIの学びを支える えーあいりんり 詳細
AI倫理（AIエシックス） AIの影響を考え、人が責任を持って扱う えーあいわーくべんち
AIワークベンチ AIを開発・試験する道具をそろえた「作業台」 エージーアイ 詳細
AGI（汎用人工知能） 一つの得意技から、幅広い課題に対応するAIへ えーじぇんてぃっくらぐ 詳細
Agentic RAG AIが「次は何を調べる？」を考えるRAG えーじぇんてぃっくわーくふろー 詳細
エージェンティックワークフロー 調べる・作る・確かめるを、AIの工程につなぐ えーじぇんとはーねす 詳細
エージェントハーネス AIが道具を使って働くための「作業場」 えーじぇんとはんどおふ 詳細
エージェントハンドオフ 情報と担当を、次のエージェントへ渡す えーじぇんとぷろとこる 詳細
エージェントプロトコル 仕事の依頼・状態・成果を、決めたルールで渡す えーじぇんとめもり 詳細
エージェントメモリ 過去の情報を保存し、必要な場面で取り出すAIの「記憶の仕組み」 えーじぇんとるーぷ 詳細
エージェントループ 考えて、試して、確認して、また考える。AIの自律サイクル えーつーえーぷろとこる 詳細
A2Aプロトコル エージェント間で、依頼と結果を交換する共通の約束 えーびーてすと 詳細
A/Bテスト（機械学習） モデルの変更がユーザーに与える効果を、同じ期間に比べる えーゆーしー 詳細
AUC（曲線下面積） ROC曲線の面積で、陽性と陰性の順位付けを測る えきすぱーとしすてむ 詳細
エキスパートシステム 分野の知識と入力を照合し、判断を助ける えきすぱーとへいれつ 詳細
エキスパート並列（EP） AIの専門チームを、複数の計算機へ分担配置 えすえるえむ 詳細
SLM（小規模言語モデル） 限られた計算資源でも使いやすい、小さな言語モデル えすだぶりゅーいーべんち 詳細
SWE-bench 実際のリポジトリの課題を、AIが修正できるか測る えっじえーあい 詳細
エッジAI 現場の近くで、AI処理を実行する えっじすいろん 詳細
エッジ推論 データの近くで、学習済みモデルを実行する えぬえすぴー 詳細
NSP（次文予測） この2つの文、本当につながってる？AIの読解チェック えぬぐらむ 詳細
n-gram 言葉を決まった窓幅でスライスする エフピーフォー 詳細
FP4（4ビット浮動小数点） 数値を小さく持ち、AIの計算を軽くする工夫 エムエルエックス 詳細
MLX CPUとGPUで同じデータを使う、機械学習の道具 えむえるえむ 詳細
MLM（マスク言語モデル） 前後の文脈を使い、隠した部分を予測する えむえるおぷす 詳細
MLOps（エムエルオプス） AIを「作って終わり」にしない運用の仕組み エムエルフロー 詳細
MLflow 実験の記録とモデルの版を、追いかけやすくする エムオーイー 詳細
MoE（Mixture of Experts） 複数の計算担当から、入力に応じて担当を選ぶ えむしーぴー 詳細
MCP（Model Context Protocol） AIと外部ツールをつなぐ「共通のコンセント規格」 えむしーぴーあぷす 詳細
MCP Apps AIとの会話に開く「操作できる小さな画面」 えむしーぴーくらいあんと 詳細
MCPクライアント AIアプリの中にある、サーバーごとの通信窓口 えむしーぴーさーばー 詳細
MCPサーバー AIの「道具箱」を開けてくれる頼れる裏方 エルエスティーエム 詳細
LSTM 状態を受け継ぎ、ゲートで情報の流れを調整する えるえるえむ（だいきぼげんごもでる）
LLM（大規模言語モデル） たくさんの言葉から学び、文章の続きを作るモデル エルエルエムアズアジャッジ 詳細
LLM-as-a-Judge LLMに質問と評価基準を渡して、回答を審査してもらう えるえるえむあっしゅく 詳細
LLM圧縮 言語モデルを軽くして、必要な資源を減らす技術 えるえるえむおぶざーばびりてぃ 詳細
LLMオブザーバビリティ LLMアプリが何をして、どこで困ったかを追う えるえるえむおぷす 詳細
LLMOps（エルエルエムオプス） 生成AIを「作って終わり」にしないための運用術 えるえるえむひょうか 詳細
LLM評価（Evals） 使いたい場面の問題で、回答と実際の結果を確かめる えるえるえむべんちまーく 詳細
LLMベンチマーク 問題と条件をそろえて、得意・不得意を測る エンコーダー・デコーダー 詳細
エンコーダー・デコーダー 入力の表現を作る係と、出力を生成する係 エンベディングモデル 詳細
Embeddingモデル データの特徴を、比較できる数値ベクトルへ エンボディドエーアイ 詳細
Embodied AI（身体性AI） 身体を通じて、環境を観測し行動するAI おーしーあーる 詳細
OCR（光学文字認識） 画像の文字を、使えるテキストへ おーとえんこーだー 詳細
オートエンコーダー データを表現に変えて、元に近い形へ作り直すAI おーとじぇん 詳細
AutoGen（オートジェン） 書く係と見直す係、AIのやり取りを組み立てる おーぷんうぇいとものでる 詳細
オープンウェイトモデル 学習済みの重みを公開したモデル オープンエーアイ 詳細
OpenAI AIモデルを作り、対話やアプリで使える形へ オープンソースエルエルエム 詳細
オープンソースLLM AIを使うだけでなく、仕組みを調べて育てる オープンルーター 詳細
OpenRouter 複数のAIモデルへ、共通のAPIからアクセス おーぽ 詳細
ORPO（オッズ比選好最適化） 選ばれた応答を学び、応答ペアの好みも同時に学習する おにきす 詳細
ONNX（オニキス） モデルの計算を、共通の形で受け渡す おむにもでる 詳細
オムニモデル 多様な情報を、ひとつのモデルで扱う おもみ
重み（ウェイト） 入力の効き方を変える、学習で調整する数値 おもみげんすい 詳細
重み減衰（Weight Decay） 学習の更新に、重みを縮める成分を加える オラマ 詳細
Ollama モデルを選んで、手元のAIを動かす おんがくせいせいえーあい
音楽生成AI 指示から音楽の候補を作り、選んで仕上げるAI おんせいあしすたんと 詳細
音声アシスタント 声で頼んで、回答や操作につなげる おんせいごうせい 詳細
音声合成（テキストトゥスピーチ） 文字の内容を、読み上げる声にする技術 おんせいせいせいえーあい
音声生成AI 文字などをもとに、読み上げる声を作るAI おんせいにんしき 詳細
音声認識 話した言葉を文字にする おんでばいすえーあい 詳細
オンデバイスAI AIをクラウドに聞きに行かず「手元の端末」で動かす がーどれーる 詳細
ガードレール（AI） AIの危険な応答を減らす「見えない柵」 がーどれーるえーあい 詳細
ガードレールAI AIの入出力を確かめ、リスクを減らす安全柵 かいしゃくかのうせい 詳細
解釈可能性（AI） AIの判断を、人間がどこまで理解できるか かいめつてきぼうきゃく 詳細
壊滅的忘却 新しいことを学ぶうちに、前の得意が崩れる かくさんもでる 詳細
拡散モデル 「ぐちゃぐちゃから綺麗なものを作り出す」生成モデル がくしゅうずみもでる
学習済みモデル データで調整した、予測や生成のモデル かくりつてきこうばいこうかほう 詳細
確率的勾配降下法（SGD） データを少しずつ選び、学習の一歩を繰り返す かぐる 詳細
Kaggle（カグル） データと公開コードから、分析を試して学ぼう かくれそう 詳細
隠れ層 入力を受け取り、次の層へつなぐ中間の計算 がぞうせいせいえーあい
画像生成AI 言葉や画像を手掛かりに、新しい画像を作るAI がぞうせぐめんてーしょん 詳細
画像セグメンテーション 画像の「どこが何か」を、画素ごとに分ける がぞうにんしき 詳細
画像認識 AIの「目」となる画像判別テクノロジー かっせいかかんすう 詳細
活性化関数 値を変換して、表現の幅を広げる かっせいかすてありんぐ 詳細
活性化ステアリング AIの内部の値に介入し、返答の傾向を変える カリキュラムがくしゅう 詳細
カリキュラム学習 学びやすい例から、扱うデータを段階的に広げる がん（てきたいてきせいせいねっとわーく） 詳細
GAN（敵対的生成ネットワーク） 「偽造師」と「鑑定士」が競い合って上達する生成AI かんじょうぶんせき 詳細
感情分析（センチメント分析） 文章に表れた、意見の傾向を推定する きかいがくしゅう
機械学習 データから学んだモデルを、新しい入力に使う きかいほんやく 詳細
機械翻訳 コンピューターが言語を自動で翻訳する技術 ギットハブコパイロット 詳細
GitHub Copilot コードの候補や説明を出す、開発の副操縦士 ぎっとらぶでゅお 詳細
GitLab Duo 開発の仕事を、GitLabの中でAIと進める きばんもでる 詳細
基盤モデル（ファウンデーションモデル） 用途に合わせて使う、学習済みのAIの土台 きゅーろーら 詳細
QLoRA 本体は4bitで保持し、追加した小さな重みを学習する きょうかがくしゅう 詳細
強化学習 試して、結果を見て、次の行動を学ぶAI クーダ 詳細
CUDA CPUが段取りし、GPUに計算を分担してもらう仕組み くーべふろー 詳細
Kubeflow Kubernetesの上で、機械学習の道具を組み合わせる くみこみひょうかしゃ 詳細
組み込み評価者（AI） 完成品だけでなく、作る現場にも入る評価の目 ぐらうんでぃんぐ 詳細
グラウンディング AIの回答に、確かめられる根拠を持たせる ぐらふにゅーらるねっとわーく 詳細
グラフニューラルネットワーク（GNN） 点の特徴とつながりを、組み合わせて学ぶAI グラフラグ 詳細
Graph RAG 知識の「つながり」を地図にして答えを探すRAG ぐりーんえーあい 詳細
グリーンAI AIにも「エコ」が求められる時代 グリッドサーチ 詳細
グリッドサーチ 候補の組み合わせを、ひとつずつ比べる くりっぷもでる 詳細
CLIPモデル 画像と言葉を数値にして、どれが近いかを比べる くるーえーあい 詳細
CrewAI AIに役割と仕事を設定し、チームとして実行する クロード 詳細
Claude Anthropicが開発する、文章やコードのAI助手 クロード 詳細
Claude（AIモデル） 文書やコードを扱う、AnthropicのAIモデル群 クロスエンコーダー 詳細
クロスエンコーダー 質問と文書を一緒に読んで、関連度を採点する審査役 グロッキング 詳細
グロッキング 訓練で使わないデータへの成績が、遅れて急に伸びる現象 ぐろっく
Groq AIモデルを動かす、推論の処理基盤 くんれんでーた 詳細
訓練データ モデルがパターンを学ぶための素材 けいぞくがくしゅう 詳細
継続学習 新しいことを学びながら、前の力も保ちたい けいたいそかいせき 詳細
形態素解析 言葉をパーツに分解する職人技 けーえるだいばーじぇんす 詳細
KLダイバージェンス 向きを指定して、確率分布の違いを測る けーぶいきゃっしゅ 詳細
KVキャッシュ 過去のKeyとValueを保存し、次の一語に使い回す けーみーんずほう 詳細
k-means法（k平均法） 近い点を集めて、グループの中心を更新 こうばいしょうしつもんだい 詳細
勾配消失問題 学習の合図が小さくなり、重みを直しにくい こうばいばくはつ 詳細
勾配爆発 逆伝播で勾配が増幅し、学習が不安定になる こーでっくす 詳細
Codex（コーデックス） コードを読み、直し、確認する開発の助手 こさいんるいじど 詳細
コサイン類似度 長さよりも、矢印がどちらを向くかを見る ごさぎゃくでんぱほう 詳細
誤差逆伝播法 予測のずれから、調整の手がかりを逆向きに計算 こゆうひょうげんにんしき 詳細
固有表現認識（NER） 文章の中の「誰・どこ・いつ」を見つけて分類 コレクティブラグ 詳細
Corrective RAG（CRAG） 検索資料を点検し、選び直してから答えるRAG コンスティテューショナルエーアイ 詳細
Constitutional AI 人が定めた原則を使い、AIの評価から学習する コンセプトドリフト 詳細
コンセプトドリフト 同じ入力でも、今の正解が変わる こんてきすとうぃんどう 詳細
コンテキストウィンドウ AIが一度に「見渡せる」文脈の範囲 こんてきすとえんじにありんぐ 詳細
コンテキストエンジニアリング その場の判断に必要な情報を、AIへそろえて渡す こんてきすときゃっしゅ 詳細
コンテキストキャッシュ 同じ前置きの処理を、次の質問でも再利用する こんてきすとちょう 詳細
コンテキスト長 AIに一度に広げられる、情報の作業台 こんとろーるねっと 詳細
ControlNet 輪郭やポーズなどの条件で、画像生成を導く こんぴゅーたーそうさえーあい 詳細
コンピューター操作AI 画面を見て、操作して、もう一度確かめるAI こんぴゅーたびじょん
コンピュータビジョン 画像から、何が・どこにあるかを取り出す さいきてきじこかいぜん 詳細
再帰的自己改善（RSI） 改善したAIが、次の改善にも参加するサイクル じーあーるぴーおー 詳細
GRPO 同じ問題の回答を比べて、良い答え方を学ぶ シーエヌエヌ 詳細
CNN 画像の特徴を学ぶ「AIの目」 しーけんすでーた 詳細
シーケンスデータ 値だけでなく、並び順も情報になる ジージーユーエフ 詳細
GGUF 推論用のモデルと設定をまとめるファイル形式 ジーピーティー 詳細
GPT 文脈から続きを組み立てる、事前学習済みのAI ジーピーティーモデル
GPTモデル 指示や文章を受け取り、回答を生成するAIモデル ジェマ 詳細
Gemma（ジェマ） 自分の環境でも使える、Googleの公開モデル ジェミニ 詳細
Gemini 複数の形式の情報を扱うGoogleのAIのモデル群とアプリ ジェミニ 詳細
Gemini（AIモデル） 複数の情報形式を扱う、Googleのモデル群 しきべつき 詳細
識別器（Discriminator） 本物と偽物を見極める、AIの鑑定士 しぐもいどかんすう 詳細
シグモイド関数 大きさを、0と1の間のS字カーブへ じこかいきもでる 詳細
自己回帰モデル これまでの値や文脈を見て、次を予測 じこきょうしありがくしゅう 詳細
自己教師あり学習 自分で問題を作って自分で解く、AIの自習スタイル じこせんれん 詳細
自己洗練（AI） AIの回答を、批評と修正で見直す シコファンシー 詳細
Sycophancy（AIの迎合） 本音より「あなたが聞きたい答え」を選ぶ、AIの困った癖 しすてむぷろんぷと 詳細
システムプロンプト AIに任せる仕事と、回答の方針を伝える指示 しぜんげんごしょり
自然言語処理 コンピューターで「人間の言葉」を扱う技術 シムトゥリアル 詳細
Sim-to-Real（シムトゥリアル） ゲームの世界で練習して、本番の現実世界で活躍するAIの修行術 じゅぴたーのーとぶっく 詳細
Jupyter Notebook（ジュピターノートブック） コードと結果と解説を一冊にまとめる「実験ノート」 じょうたいくうかんもでる 詳細
状態空間モデル（SSM） 入力を受けて状態を更新し、情報を引き継ぐモデル じりつがたえーじぇんと 詳細
自律型エージェント 目標と実行結果を見て、次の行動を選ぶAI しんぎゅらりてぃ
シンギュラリティ 技術の進歩が大きく加速し、その先を見通しにくくなるという仮説 じんこうにゅーろん 詳細
人工ニューロン 入力を重みで組み合わせ、関数で出力に変える しんぼるぐらうんでぃんぐもんだい 詳細
シンボルグラウンディング問題 知らない言葉だけの辞書から、意味へどうたどり着く？ すいろんえんどぽいんと 詳細
推論エンドポイント アプリからAIの推論を利用する窓口 すいろんこすと 詳細
推論コスト AIを使うたびの費用を、答えの品質と一緒に考える すいろんさいてきか 詳細
推論最適化 AIが答えを出す処理を、用途に合わせて効率よくする工夫 すいろんじけいさんすけーりんぐ 詳細
推論時計算スケーリング 考える時間を増やして、AIの答えを磨き上げる すいろんスケーリング 詳細
推論スケーリング 答えを見直す・比べる計算で、回答の改善を目指す すいろんもでる 詳細
推論モデル 途中の推論を使って、答えを組み立てるAI すーぱーいんてりじぇんす 詳細
スーパーインテリジェンス（超知能） 一つの得意技ではなく、幅広い知的な仕事で人を大きく上回る すけーりんぐそく 詳細
スケーリング則（Chinchilla） モデルの大きさと学習量を、予算に合わせる すけーりんぐそく 詳細
スケーリング則 規模と性能の関係を捉える経験則 ステーブルディフュージョン 詳細
Stable Diffusion 言葉を手がかりに、ノイズから画像を作るAI すとらくちゃーどあうとぷっと 詳細
Structured Output（構造化出力） AIの返事を、アプリが読める決まった形に すぱーすあてんしょん 詳細
スパースアテンション 参照する組み合わせを絞って、長い入力を扱う スパースじこふごうかき（エスエーイー） 詳細
スパース自己符号化器（SAE） 混ざった信号を、少しずつ反応する特徴に分けて調べる すもーるえーじぇんつ 詳細
smolagents 操作をPythonコードで表す、シンプルなエージェント開発 スリーディーガウシアンスプラッティング 詳細
3Dガウシアンスプラッティング やわらかな色のにじみを重ねて、3Dの景色を描く せいかいりつ 詳細
正解率 分類した全件のうち、正しく当てた割合 せいせいえーあい
生成AI データから学んで「新しいものを作り出す」AI せいせいき 詳細
生成器（Generator） 入力からデータを作り、識別器の信号で学ぶ せいやくつきぼるつまんましん 詳細
制約付きボルツマンマシン（RBM） 見える世界と隠れた世界を2層だけでつなぐ、シンプルな学習マシン せきにんあるえーあい 詳細
責任あるAI（Responsible AI） AIを「作れる」だけでなく「正しく使う」責任 せきにんあるすけーりんぐ 詳細
責任あるスケーリング（Responsible Scaling） AIの能力を伸ばす際に、リスク評価と対策も進める せつどう 詳細
摂動（パータベーション） 元の入力などに加える変化や、その変化分 せつめいかのうえーあい 詳細
説明可能AI（XAI） AIの結果に「どうして？」を確かめる手掛かりを せつめいかのうなえーあい 詳細
説明可能なAI（XAI） AIの結果や処理を、人が理解できる形で説明する せまんてぃっくかーねる 詳細
Semantic Kernel AIモデルと既存コードをつなぐSDK せまんてぃっくきゃっしゅ 詳細
セマンティックキャッシュ 言い換えた質問にも、条件が合えば保存済みの回答を使う せまんてぃっくけんさく 詳細
セマンティック検索 意味的な関連も使って、検索候補を探す技術 せるふこんしすてんしー 詳細
Self-Consistency 何通りも解き、答えの一致で候補を選ぶ セルフラグ 詳細
Self-RAG 検索と生成に、学習したチェックを組み込む せれぶらす 詳細
Cerebras（AIチップ） 大きなチップに計算とメモリを集める、AI向けの設計 ぜろしょっとがくしゅう 詳細
ゼロショット学習 対象の例がなくても、既に学んだことをもとに推論する せんこうデータ 詳細
選好データ AIに「こっちの方がいい」と教えるための比較問題集 せんさーふゅーじょん 詳細
センサーフュージョン 違う得意分野のセンサーを、チームで役立てる せんざいくうかん 詳細
潜在空間（Latent Space） データを内部の数値で表した「特徴の地図」 せんざいべくとる 詳細
潜在ベクトル モデルが学んだ表現を、数値の座標で扱う そうきうちきり 詳細
早期打ち切り（Early Stopping） 「もう伸びない」と見極めたら潔くストップする、賢い練習の切り上げ方 そうはつのうりょく 詳細
創発能力 規模の違いで、課題の成績が急に伸びて見える そふとぷろんぷとちゅーにんぐ 詳細
ソフトプロンプトチューニング モデル本体を固定し、入力に足す数値を学習 そふとまっくすかんすう 詳細
ソフトマックス関数 候補のスコアを、合計100%の割合へ そぶりんえーあい 詳細
ソブリンAI 自国のデータと基盤で、AIを育てて運用する力 そら 詳細
Sora 文章や画像から、映像を生み出すAI だいきぼげんごもでる
大規模言語モデル 言葉のパターンを学び、文章を組み立てるAI たいしょうがくしゅう 詳細
対照学習（Contrastive Learning） ペアの関係を比べて、データの特徴を学ぶ タイニーエムエル 詳細
TinyML 小さなチップが、その場で音や動きを判断する たいみせい（ポリセマンティシティ） 詳細
多意味性（ポリセマンティシティ） 一つの表示灯が、いろいろな理由で光るようなもの たたみこみ 詳細
畳み込み 小さな窓をずらして、数値の組み合わせを見る たんぱくしつこうぞうよそく 詳細
タンパク質構造予測 アミノ酸の「並び」から、立体的な「形」を予想する ちぇいんおぶそーと 詳細
Chain-of-Thought（思考の連鎖） 結論の前に、中間の推論をつなぐ チェーン・オブ・コード 詳細
Chain of Code 計算はコード、意味の判断はAI。組み合わせて答えを考える ちぇーんおぶどらふと 詳細
チェーン・オブ・ドラフト 詳しい説明の前に、要点だけの計算メモ チェンウェン 詳細
Qwen（チェンウェン） 中国発、世界を見据えた多言語AIの実力派 ちしきかっとおふ 詳細
知識カットオフ 学習情報の時期の区切り。正答の保証ではない ちしきじょうりゅう 詳細
知識蒸留（ナレッジディスティレーション） 大きなAIの「エッセンス」を小さなAIに凝縮する技術 チャットジーピーティー 詳細
ChatGPT 話しかけながら、一緒に下書きや調べものを進めるAI ちゃっとぼっと 詳細
チャットボット 質問や入力に、自動で会話形式の応答を返すプログラム ちゅーりんぐてすと
チューリングテスト 「この返事、人間？AI？」を、文字の会話で確かめる ちょうぶんみゃくえるえるえむ 詳細
長文脈LLM 入力の長さと、理解の正確さは別 ちょくせきりょうしか 詳細
直積量子化（PQ） 長いベクトルを、部分ごとの「代表番号」に置き換える圧縮術 ちょさくけんとえーあい 詳細
著作権とAI 学習の利用・他人の権利・生成物の保護を分ける つーるゆーす 詳細
Tool Use（ツールユース） AIが道具を選び、実行結果を使って答える つよいえーあい
強いAI うまく答える機械に、本当の理解はあるのか？ つりーおぶそーと 詳細
Tree-of-Thought 途中の候補を比べ、進む経路や戻る先を探す でぃーえすぱい 詳細
DSPy LLMの処理をコードで組み、評価しながら調整する ディーピーオー 詳細
DPO（Direct Preference Optimization） 好みの比較を、モデルの学習に直接つなぐ ディーピーオー（ちょくせつせんこうさいてきか） 詳細
DPO（直接選好最適化） どちらが好ましいかを比べて、AIを調整 でぃーぷいーぴー 詳細
DeepEP 担当のエキスパートへ配り、答えを集める配送役 でぃーぷしーく 詳細
DeepSeek（ディープシーク） AIの提供元とモデル名を、区別して読む ディープシーク 詳細
DeepSeek 公開モデルで、効率的な学習と推論を探るDeepSeek でぃーぷじぇむ 詳細
DeepGEMM AIの中の行列計算を、機器に合わせて支える でぃーぷふぇいく 詳細
ディープフェイク AIで作る、実物らしく見える合成メディア でぃーぷらーにんぐ
ディープラーニング 層を重ねたニューラルネットワークで、特徴を学習する でぃーぷりさーち 詳細
ディープリサーチ（AI） AIが自分で図書館に行って、レポートを書いて帰ってくる ディファイ 詳細
Dify（ディファイ） AIアプリの処理を画面で組み、運用まで支える でーたおぷす 詳細
DataOps データを届ける流れを、チームで改善 データドリフト 詳細
データドリフト 入力の傾向が変わったら、予測への影響を確かめよう でーたどりぶん
データドリブン 判断の根拠を、データで確かめる てきごうりつとさいげんりつ
適合率と再現率（Precision/Recall） 見つけた中の正解率？ それとも見逃さない力？ 二つの視点でAIの実力を測る テキストトゥイメージ 詳細
Text-to-Image（画像生成AI） 言葉で伝えたイメージを、画像にするAI テキストトゥビデオ 詳細
Text-to-Video（動画生成AI） 文章で描いた場面を、動く映像に てきすとぶんるい 詳細
テキスト分類 文章にラベルを付けて、仕分けを手伝う てきすとよみあげえーあい 詳細
テキスト読み上げAI（TTS） 文章から、読み上げる声を生成する てきせいりようぎむ 詳細
適正利用義務 AI利用のルールは、根拠と対象を確かめる でじたるしゃいん
デジタル社員 チームのもう一人が、AIになる日 でじたるひゅーまん 詳細
デジタルヒューマン 人の外見と動きを、デジタルで表現した人物 てすとじけいさん 詳細
テスト時計算 答えを出すとき、候補を増やして確かめる てんいがくしゅう 詳細
転移学習 学んだ特徴を、新しい課題へ持っていこう テンサーアールティー 詳細
TensorRT 学習済みモデルを、GPUでの推論に向けて最適化する てんそる 詳細
テンソル AIで使う、多次元配列の入れ物 テンソルフロー 詳細
TensorFlow モデルを作り、学習させ、使う環境へつなぐ道具 てんぱれちゃー 詳細
Temperature（温度パラメータ） 生成時の候補への集中度を変える どうがせいせいえーあい
動画生成AI 言葉や画像から、動く場面を作る とうきてきでこーでぃんぐ 詳細
投機的デコーディング 下書き候補をまとめて検証し、生成を速める どうぐてきしゅうそく 詳細
道具的収束 目的は違っても、役立つ手段が似てくることがある とーくないざー 詳細
トークナイザー 文章を小分けにして、AI向けの番号を付ける とーくん 詳細
トークン（AI） 言語モデルが文章を処理する単位。文字や単語と同じとは限らない とーくんばじぇっと 詳細
トークンバジェット AIに使わせるトークン量を、目的ごとに配分する トークンヒーリング 詳細
トークンヒーリング 入力の文字を保ちながら、補完の切れ目をつなぎ直す手法 とくちょうちゅうしゅつ 詳細
特徴抽出 データを、学習や判断に使える「特徴の数値」へ どっつ
dots（常時稼働AI） 会話の合間も仕事を進める、AIの担当者 とっぷぴー 詳細
Top-p（トップピー） AIの候補を「累積確率」で絞るフィルター ドメインてきおう 詳細
ドメイン適応 学習元と利用先の、データの違いに適応する どめいんとっかがたえるえるえむ 詳細
ドメイン特化型LLM 専門分野の言葉と仕事に合わせて学ぶAI トライトンインファレンスサーバー 詳細
Triton Inference Server 複数のモデルを、共通の窓口から呼び出す推論サーバー とらんすふぉーまー 詳細
トランスフォーマー 離れた言葉の関係も計算する、言語AIの土台 ナーフ 詳細
NeRF（ニューラル放射輝度場） 撮った写真から、別の角度の見え方を描く なれっじぐらふ 詳細
ナレッジグラフ 誰と何がどうつながる？知識の関係マップ なんぱい 詳細
NumPy（ナンパイ） Pythonの数値計算を支える「縁の下の力持ち」 ニューラルアーキテクチャサーチ 詳細
ニューラルアーキテクチャサーチ（NAS） ニューラルネットワークの設計候補を選び、試して、よい構造を探す にゅーらるげんごもでる 詳細
ニューラル言語モデル 文脈から、次の言葉の出やすさを学ぶ ニューラルスケーリングそく 詳細
ニューラルスケーリング則 モデル・データ・計算量から、学習の結果を見積もる経験則 にゅーらるねっとわーく
ニューラルネットワーク 数値を計算するユニットをつなぎ、重みを学ぶモデル にゅーらるれんだりんぐ 詳細
ニューラルレンダリング 学習したモデルで、条件に応じた画像を描く技術 ニューロシンボリックエーアイ 詳細
ニューロシンボリックAI データから学び、記号とルールも使って答える にんちあーきてくちゃ 詳細
認知アーキテクチャ 情報を受け取り、覚え、判断して動く仕組みの設計図 にんちばいあす
認知バイアス 情報の見方や判断に、一定の偏りが生じる のーとぶっくえるえむ 詳細
NotebookLM 手元の資料から、答えとその根拠をたどる のーふりーらんちていり 詳細
ノーフリーランチ定理 問題の性質を使わずに、万能な強さは得られない パーセプトロン 詳細
パーセプトロン 入力の重みを調整して、境界を学ぶ基本モデル ばーてぃかるえーあい 詳細
バーティカルAI 何でも屋より、その道のプロAI バート 詳細
BERT 前後の手掛かりで、言葉を読み解くモデル ぱーぷれきしてぃ 詳細
Perplexity 答えの要約から、情報源へたどろう ぱーぷれきしてぃえーあい 詳細
Perplexity AI 検索してまとめる。出典をたどって確かめる バイエンコーダー 詳細
バイエンコーダー 質問と文書を別々に数値に変えて、近さを比べる ぱいだんてぃっくえーあい 詳細
PydanticAI ツールの引数とAIの出力を、型で定義して検証 パイトーチ 詳細
PyTorch テンソル計算と自動微分で、AIモデルを組み立てる ハイドかそうぶんしょううめこみ 詳細
HyDE（仮想文書埋め込み） 仮の回答文書を道しるべに、本物の文書を探す はいぱーぱらめーたちゅーにんぐ 詳細
ハイパーパラメータチューニング 学習の設定を試し、検証結果で選び直す作業 ばいぶこーでぃんぐ
バイブコーディング（Vibe Coding） AIにお願いし、動いた結果を見ながら試作する はいりすくえーあい 詳細
ハイリスクAI 人の安全や権利に関わるAIを、条件を付けて管理する ハギングフェイス 詳細
Hugging Face モデル・データ・デモを共有し、機械学習の開発につなぐ ばっちすいろん 詳細
バッチ推論 急がないAIの仕事は、まとめてお願い バッチせいきか 詳細
バッチ正規化 バッチの統計で整えて、学習する係数で調整 はるしねーしょん
ハルシネーション AIが「自信満々にまちがえる」現象 はんきょうしありがくしゅう 詳細
半教師あり学習 ラベルのあるデータも、ないデータも学習に使う ぴーちゅーにんぐ 詳細
Pチューニング 文章で書く指示の代わりに、入力の数値ベクトルを学習する びーぴーいーとーくないざー 詳細
BPEトークナイザー よく並ぶペアをまとめる規則を学び、文章を区切る ぴーぴーおー 詳細
PPO（近接方策最適化） 方策を急に変えすぎないよう、学習の目的関数を工夫する びじょんらんげーじもでる 詳細
Vision-Languageモデル 画像と言葉を結びつけるAI ヒューマンインザループ 詳細
Human-in-the-Loop AIの仕事に、人の確認や判断を組み込む ひょうげんエンジニアリング 詳細
表現エンジニアリング AIの内部の数値を調べ、動作を調整する研究 ファイ 詳細
Phi（ファイ） データの質を重視したMicrosoftの言語モデル群 ふぁいんちゅーにんぐ 詳細
ファインチューニング 万能選手を「その道のプロ」に仕上げる追加訓練 ふぁんくしょんこーりんぐ 詳細
Function Calling（ファンクションコーリング） AIに「電話をかける力」を与える仕組み ブイアイティー（ビジョントランスフォーマー） 詳細
ViT（Vision Transformer） 画像のパッチをベクトルの列にして認識する ブイエルエム 詳細
VLM（Vision-Language Model） 画像と言葉を結び付けるAIモデル ブイエルエルエム 詳細
vLLM AIへの注文を、メモリと順番を工夫してさばく ふぃじかるえーあい 詳細
フィジカルAI 環境を捉え、物理世界に働きかけるAI ぶったいけんしゅつ 詳細
物体検出 画像の中の「何が」「どこに」を見つけ出すAIの目 ふゅーしょっとがくしゅう 詳細
フューショット学習 少ない例を手がかりに、新しい課題へ対応する ぷらいべーとえるえるえむ 詳細
プライベートLLM LLMを組織の管理する環境とデータ経路で使う ぶらうざそうさえーあい 詳細
ブラウザ操作AI ページを読み、操作を選び、結果を確かめるAI ふらっくすもでる 詳細
Fluxモデル 指示から画像を作る、世代とモデルで機能が変わるAIシリーズ フラッシュアテンション 詳細
Flash Attention GPUのメモリ読み書きを減らし、アテンションを効率化 ぷらんあんどえくせきゅーと 詳細
Plan-and-Execute 「まず計画、それから実行」で複雑な仕事をこなすAI ふれーむもんだい 詳細
フレーム問題 行動しても変わらないことを、どう表す？ ぷれとれーにんぐ 詳細
プレトレーニング（事前学習） 後の利用の土台となるモデルを、先に学習する ぷれぱれどねすふれーむわーく 詳細
Preparedness Framework（準備フレームワーク） 高度なAI能力を測り、安全対策と開発・公開の判断につなぐ ぷれふぃっくすちゅーにんぐ 詳細
プレフィックスチューニング モデル本体はそのまま、学ぶのは小さな補助ベクトル ぷろせすほうしゅうもでる 詳細
プロセス報酬モデル 答えだけでなく解き方の各手順を採点する審判 フロンティアエーアイ 詳細
フロンティアAI（Frontier AI） その時点の最先端。能力とリスクを評価するAI ふろんてぃあせーふてぃーふれーむわーく 詳細
Frontier Safety Framework AIの能力を確かめ、重大なリスクへ先回りする ふろんてぃあもでる 詳細
フロンティアモデル AI技術の「最前線（フロンティア）」を走るモデル ぷろんぷと
プロンプト 何を、どんな形でしてほしいかをAIに伝える プロンプトあっしゅく 詳細
プロンプト圧縮 長い説明書を要点メモに変えて、AIに渡す小型化マシン ぷろんぷとえんじにあ
プロンプトエンジニア AIへの入力を設計し、評価して改善する人 ぷろんぷとえんじにありんぐ 詳細
プロンプトエンジニアリング AIを上手に動かす「指示の技術」 ぷろんぷときゃっしんぐ 詳細
プロンプトキャッシング 共通の入力の処理を再利用し、回答はその都度生成する プロンプトチェイニング 詳細
プロンプトチェイニング 前の出力を渡して、次の仕事につなぐ ぷろんぷとてんぷれーと 詳細
プロンプトテンプレート AIへの指示を、差し替え欄のあるひな形に べいずさいてきか 詳細
ベイズ最適化 試した結果と不確かさから、次の候補を選ぶ ページドアテンション 詳細
PagedAttention KVキャッシュを分割し、離れた場所から参照する べくとる
ベクトル 向きや特徴を、数値の組で表す べくとるでーたべーす 詳細
ベクトルデータベース 数値の並びの近さから、関連するデータを探す ぺふと 詳細
PEFT（パラメータ効率的ファインチューニング） 学習するパラメーターを絞って、モデルを適応させる べんちまーくおせん 詳細
ベンチマーク汚染 評価用の問題が学習に混ざる問題 ぼいすくろーにんぐ 詳細
ボイスクローニング 録音を手がかりに、特定の人の声の特徴を再現する ほうしゅうはっきんぐ 詳細
報酬ハッキング 報酬の数字が上がっても、本来の目的を達成できない ほうしゅうもでる 詳細
報酬モデル 回答に点数をつける、AIの採点役 ほうしゅうもでるがくしゅう 詳細
報酬モデル学習 比較の評価から、回答を採点するモデルを学習する ぼるつまんましん 詳細
ボルツマンマシン 熱力学の知恵を借りた、確率で考えるニューラルネット まいくろそふとふぁうんどりー 詳細
Microsoft Foundry AIモデルと道具を組み立て、運用まで見守る工房 まるちえーじぇんと 詳細
マルチエージェント 調べる・作る・確かめる役割を分ける、AIのチーム まるちえーじぇんとしすてむ 詳細
マルチエージェントシステム AI同士がチームを組んで働く時代 まるちえーじぇんとふれーむわーく 詳細
マルチエージェントフレームワーク AIの役割と仕事の流れを組み立てる開発基盤 マルチターンかいわ 詳細
マルチターン会話 前のやり取りを、次の返答の文脈へつなぐ マルチヘッドせんざいてきアテンション 詳細
マルチヘッド潜在的アテンション（MLA） 過去の情報を潜在ベクトルで保持し、KVキャッシュを小さくする まるちもーだる
マルチモーダル 複数の種類の情報を、組み合わせて扱う まるちもーだるうめこみ 詳細
マルチモーダル埋め込み 見た目も言葉も同じ地図に載せる翻訳者 まるちもーだるえるえるえむ 詳細
マルチモーダルLLM 言葉と画像などを組み合わせて答えるAI まんばもでる 詳細
Mambaモデル 入力に応じて状態を更新し、長い系列を扱うモデル みくすちゃーおぶえきすぱーつ 詳細
Mixture of Experts（MoE） 入力に応じて、専門家の計算結果を組み合わせる みくすちゃーおぶでぷす 詳細
Mixture of Depths 計算する場所を選んで、AIの力を配分 みすあらいんめんと 詳細
ミスアライメント（AI） AIの目標や行動と、人間が求める目的のずれ ミストラル 詳細
Mistral AI（ミストラル） モデル・API・アプリを届ける、フランス発のAI企業 ミッドジャーニー 詳細
Midjourney 言葉と参考画像から、イメージを形にする ミニバッチ 詳細
ミニバッチ 学習データを小分けにして、まとまりごとに更新 ミニバッチこうばいこうかほう 詳細
ミニバッチ勾配降下法 少人数チームで素早く判断を積み重ねる、賢い会議スタイル めかにすてぃっくかいしゃくかのうせい 詳細
メカニスティック解釈可能性 AIの内部の計算をたどり、答えを生む仕組みを調べる研究 メタがくしゅう 詳細
メタ学習 いくつもの課題を通じて「学び方」を学ぶ モジュラーラグ 詳細
Modular RAG 検索と生成を、役割ごとの部品で組み立てる もでるあっしゅく 詳細
モデル圧縮 AIを身軽にして、使う場所に合わせる モデルアライメント 詳細
モデルアライメント AIの振る舞いを、人が望む方向へ近づける調整と研究 もでるかーど 詳細
モデルカード AIモデルの「プロフィールカード」、得意も苦手も正直に書くよ もでるこらぷす 詳細
モデルコラプス 生成したデータで学習を繰り返すと、元の特徴を失うことがある モデルサービング 詳細
モデルサービング 学習済みモデルを動かし、入力に結果を返す もでるしよう 詳細
モデル仕様（Model Spec） AIに期待する振る舞いを示すルールブック もでるじょうりゅう 詳細
モデル蒸留（知識蒸留） 先生モデルの答え方から、生徒モデルが学ぶ もでるすいろん 詳細
モデル推論 鍛え上げたAIを「実際に使う」実行フェーズ もでるぷるーにんぐ 詳細
モデルプルーニング 削る部分を選び、品質と実行環境を確かめる もでるまーじ 詳細
モデルマージ モデルを合成し、能力を確かめる モデルモニタリング 詳細
モデルモニタリング 本番AIのデータと予測、動作の変化を見守る もでるりょうしか 詳細
モデル量子化 細かな数値を少ない段階で表して、AIモデルを軽くする技術 もでるるーたー 詳細
モデルルーター AIへの仕事を、条件に合う担当へ振り分ける もでるるーてぃんぐ 詳細
モデルルーティング タスクに合わせて、AIの担当を選ぶ モデルレジストリ 詳細
モデルレジストリ モデルの版と由来を管理する登録所 もめんたむ 詳細
モメンタム（最適化手法） 前の勢いも引き継いで、学習の一歩を決める よわいえーあい
弱いAI（ANI） 得意分野と対応範囲を絞ったAI らぐ（けんさくかくちょうせいせい） 詳細
RAG（検索拡張生成） 資料を探して参照しながら、AIが回答を作る ラフト（けんさくかくちょうファインチューニング） 詳細
RAFT（検索拡張ファインチューニング） 文書を参照して答える力を、追加学習で鍛える らべりんぐ 詳細
ラベリング 何を正解とするか決め、データに付ける ラベルスムージング 詳細
ラベルスムージング 学習の目標を、0と1だけの分布から少しやわらげる ラマ 詳細
Llama（ラマ） 公開された重みを使い、実行環境と利用条件を選ぶAIファミリー らまいんでっくす 詳細
LlamaIndex（ラマインデックス） 自分のデータを探し、回答の材料につなぐ ラマシーピーピー 詳細
llama.cpp モデルを読み込み、手元のCPUやGPUで推論する らんぐぐらふ 詳細
LangGraph（ランググラフ） 状態を持つ処理の流れを組み立てる ラングチェイン 詳細
LangChain LLMアプリを、モデルやツールの部品で組み立てる ラングフロー 詳細
Langflow（ラングフロー） AIの配管工事を、レゴブロック感覚で組み立てよう らんだむさーち 詳細
ランダムサーチ 全部試すより、サイコロを振った方が早いことがある りあくとぷろんぷてぃんぐ 詳細
ReActプロンプティング 推論と行動を組み合わせ、得た結果で次の判断を更新する りあるたいむえーあいおんせい 詳細
リアルタイムAI音声 声で話しかけ、AIの音声応答とやり取りする りあるたいむほんやく
リアルタイム翻訳 会話の進行に合わせ、順次翻訳する りふれくしょんえーじぇんと 詳細
Reflectionエージェント 自分で自分の答案を採点して書き直すAI リベット 詳細
Rivet（リベット） AIエージェントの設計図を、目で見て組み立てるIDE りょうしか（えーあいもでる） 詳細
量子化（AIモデル） 数値の表し方を小さくして、AIモデルを軽くする りらんかー 詳細
リランカー 検索結果の「順番」を見直すスペシャリスト るーるべーす
ルールベース 「もし〜なら〜する」を決めて動かす れこめんどしすてむ 詳細
レコメンドシステム（推薦システム） 履歴や特徴から、次に見る候補を選ぶ れんごうがくしゅう 詳細
連合学習（フェデレーテッドラーニング） データを手元に残し、学習の更新を持ち寄る れんぞくバッチしょり 詳細
連続バッチ処理（LLM推論） みんなの終了を待たず、次の処理を仲間入り ローカルエルエルエム 詳細
ローカルLLM LLMの計算を、自分のPCやサーバーで行う ロープ 詳細
RoPE（回転位置埋め込み） ベクトルを回して、トークンの位置を計算に組み込む ローラ 詳細
LoRA（ローラ） 巨大AIに「ちょこっと追加レッスン」で新しい技を覚えさせる裏ワザ ロックエム 詳細
ROCm（AMDのGPUコンピューティング基盤） AMD GPUで計算するための道具をそろえる ろばーた 詳細
RoBERTa（ロバータ） BERTを土台に、学習の条件を組み合わせて見直す ロボティクスエーアイ 詳細
ロボティクスAI 周囲を捉え、動きを選ぶロボットのAI ろらりょうしか 詳細
LoRA量子化 ベースを軽く保持し、追加した小さな部分を学習する ワードツーベック 詳細
Word2Vec 単語の使われ方から、数字の住所を学ぶ わーるどふぁんでーしょんもでる 詳細
ワールドファンデーションモデル 世界の変化を学び、「次にどうなる？」を考えるAI わーるどもでる 詳細
ワールドモデル 環境の変化を内部で予測する、AIの中のモデル ワンショットラーニング 詳細
One-Shotラーニング 新しいクラスを、各1件の見本で見分ける
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